تبلیغات شما تبلیغات شما

آمار سایت

    آمار مطالب
    کل مطالب : 4089
    آمار کاربران
    افراد آنلاین : 5

    کاربران آنلاین

    آمار بازدید
    بازدید امروز : 1,654
    باردید دیروز : 2,592
    گوگل امروز : 4
    گوگل دیروز : 3
    بازدید هفته : 8,875
    بازدید ماه : 93,074
    بازدید سال : 301,191
    بازدید کلی : 6,748,219

آخرین فروش های موفق

اندازه گیری بلوغ حاکمیت معماری سرویس گرایی سازمان با استفاده از چارچوب COBIT

عنوان پایان نامه:

اندازه گیری بلوغ حاکمیت معماری سرویس گرایی سازمان با استفاده از چارچوب COBIT

تعداد صفحات :154

چکیده:

امروزه معماری سرویس گرا (SOA) به عنوان یک رویکرد مناسب برای بهبود چابکی و افزایش کارایی سیستم ها مورد توجه قرار گرفته است. از آنجا که سازمانها در فرایند استفاده از این فناوری با چالش های زیادی نظیر پیچیدگی طراحی ساختار تصمیم گیری، مدیریت و حاکمیت سرویس هاو نبود فرایندهای حاکمیت مواجه هستند، بنابراین نیازمند یک چارچوب جامع و قابل اجرا برای حاکمیت SOA هستند تا چالش های موجود را برطرف ساخته و ساختار حاکمیت و مکانیزم های کنترلی را تعریف نماید.همچنین برای تعیین یک نقشه راه برای استقرار معماری سرویس گرا نیازمند تعیین سطح بلوغ حاکمیت این معماری است.در این تحقیق  چارچوب های موجود و چالش های معماری سرویس گرا مورد مطالعه قرارمی گیرد. براین اساس ما برای استقرار معماری سرویس گرایی در سازمان از  COBIT ، که یک چارچوب استاندارد حاکمیت فناوری اطلاعات سازمانی است استفاده کرده  و سطح بلوغ حاکمیت   معماری سرویس گرا را مورد بررسی قرار می دهیم.چارچوب پیشنهادی  با تمرکز بر پوشش مولفه های حاکمیت SOA و معیاری برای تعیین سطح بلوغ حاکمیت،راه حلی مناسب برای حاکمیت موثر معماری سرویس گرا و تدوین  نقشه راه فراهم می سازد.

 

 

 پایان نامه تشخيص حالات ظريف چهره با استفاده از روش بزرگنمايي حرکت اولر

نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 121 صفحه

 چکيده:
در اين پايان نامه، روش جديدي جهت تشخيص حالت‌هاي احساسي ظريف چهره ارائه مي‌گردد. براي نمايان ساختن حرکات ظريف چهره از روش بزرگنمايي ويدئويي اولر استفاده شده است. روش بزرگنمايي ويدئويي اولر حرکات ظريف سيگنال‌ها (تغيير رنگ يا حرکت انتقالي) را با پردازش زماني و مکاني تقويت مي‌کند. ورودي اين روش، ويدئوهايي از چهره اشخاص مي‌باشد و نتيجه حاصل از آن به صورت دنباله تصاوير بزرگنمايي شده است. سپس نوع حالت احساسي دنباله تصاوير بزرگنمايي شده را با استفاده از چهره‌هاي ويژه بررسي نموده‌ايم. در اين پژوهش، آزمايش بر روي ۱۶۴ ويدئو از ۱۶ شخص در پايگاه داده احساسات ظريف غيرارادي انجام گرفت. در ابتدا تشخيص تغيير در چهره به هنگام بروز حالات احساسي ظريف را بررسي کرده‌ايم. تغيير در چهره به طور ميانگين به ميزان %۱۹/۶۵ به هنگام بروز حالت منفي، %۲۹/۶۸ به هنگام بروز حالت مثبت و %۷۵/۶۹ به هنگام بروز حالت تعجب تشخيص داده شده است. همچنين تشخيص و تفکيک دو حالت مثبت و منفي در دنباله تصاوير مورد ارزيابي قرار داده‌ايم. همانطور که نتايج نشان مي‌دهند دقت تشخيص کلي بين دو حالت منفي و مثبت با به کارگيري بزرگنمايي ويدئويي اولر برابر با % ۶۶/۶۶ مي‌باشد. در حالي که بدون استفاده از اين روش بزرگنمايي، تشخيص کلي به %۰۰/۵۰ کاهش مي‌يابد. بنابراين استفاده از بزرگنمايي ويدئويي اولر در بازيابي حرکات نامحسوس چهره به هنگام بروز احساس، عملکرد روش تشخيص حالات احساسي ظريف مبتني بر چهره‌هاي ويژه و همچنين تشخيص تغيير را بالا مي‌برد.
کلمات کليدي: تشخيص حالات احساسي ظريف چهره، تشخيص تغيير در چهره، روش بزرگنمايي ويدئويي اولر، روش چهره‌هاي ويژه

پایان نامه بهبود ساخت و ترکیب قوانین فازی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری

دانلود متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر 

گرایش : هوش مصنوعی

عنوان : بهبود ساخت و ترکیب قوانین فازی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری

 تعداد صفحات : 106

چکیده

استخراج طبقه­ بند­های عام و قابل فهم از داده، نقش مهمی در بسیاری از حوزه­ ها و مسائل است. تاکنون روش های متعددی برای طبقه ­بندی و تشخیص الگو معرفی شده ­است. یکی از شیوه­ های موفق و منحصربه ­فرد در حوزه طبقه­ بندی و تشخیص الگوی داده­های ورودی، استفاده از تکنیک­های فازی برای تقسیم ­بندی نرم فضای ویژگی و بالطبع استفاده از یک معماری مؤثر در متصل کردن این زیر­فضاها برای تصمیم­ گیری و طبقه ­بندی به­ صورت فازی می­باشد.  اینکه بتوان بهترین و کارا ترین قوانین فازی را از روی داده استخراج کرد هنوز زمینه بسیار مهمی برای محققان است.

در این مطالعه یک روش نوین برای وزن­ دهی به قوانین فازی با استفاده از الگوریتم تکاملی رقابت استعماری ارائه شده است تا بتوان قوانین مهم­تر را با استفاده از وزن­های بهینه شده بیش­تر در نظر گرفت. در این پایان­نامه، عملگرهای الگوریتم رقابت استعماری برای ساختن مناسب قوانین فازی مجددا تعریف می­شوند

درواقع تکنیک Ishibuchi برای فاز اول یعنی تولید قوانین و تکنیک رقابت استعماری برای فاز دوم یعنی وزن­دهی به آن­ها ارائه شده است. در گام بعدی، تولید و تکامل قوانین فازی با الگوریتم رقابت استعماری پیشنهاد شده است. این روش باعث افزایش کارایی طبقه­بندی کننده برای نرخ طبقه بندی می­شود. درنهایت، هدف، ساختن یک مجموعه قانون فشرده با تعداد کم قوانین است که این قوانین دارای طول کوتاه و در نتیجه تفسیرپذیری بالا هستند.

الگوریتم پیشنهادی با طبقه بندی کننده­های پایه غیرفازی مانند SVM، C4.5، 1NN و Naive Bayes و الگوریتم­های طبقه بندی کننده فازی که توضیح داده خواهد شد مقایسه و ارزیابی می­شود.

 

 دانلود پایان نامه اهدای گامت و جنین در حقوق جزا و مدنی

مشخصات مقاله:
عنوان کامل: اهدای گامت و جنین در حقوق جزا و حقوق مدنی
دسته: حقوق
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات پروژه: ۲۰۸

چکیده ای از مقدمه آغازین ” پایان نامه اهدای گامت و جنین در حقوق جزا و مدنی ” بدین شرح است:

مسئله ای که در دیدگاه حقوق جزا مطرح می باشد، این است که آیا تلقیح مصنوعی را می‌توان به عنوان یک عمل مجرمانه تلقی نمود یا خیر؟ ماده (۶۳۷) قانون مجازات اسلامی مقرر می دارد: هرگاه مرد و زنی که بین آنها علقه  زوجیت نباش، مرتکب عمل منافی عفت، غیر از زنا از قبیل تقبیل یا مضاجعه شوند، به شلاق تا نود و نه ضربه محکوم خواهند شد و اگر عمل با عنف و اکراه باشد فقط اکره کننده تعزیر می شود.» مطابق ماده فوق، هر زن و مردی که بین آنها علقه زوجیت نباشد و مرتکب عمل منافی عفت شوند اگر با رضایت طرفین باشد تا نود و نه ضربه شلاق محکوم خواهند شد و در صورت اکره فقط مکره محکوم می شود. حال آیا می توان ادعا کرد که تلقیح مصنوعی اسپرم مرد بیگانه به رحم زن اجنبی از مصادیق اعمال منافی عفت غیر از زنا ذکر شده است، بارزترین مصادیق اعمال منافی عفت غیر از زنا محسوب کنیم، نه مصادیق انحصاری آن. ولی با توجه به ظهور عرفی کلمه «اعمال منافی عفت» خصوصاً با ملاحظه تمثیل قانونگذار از این اعمال، می توان ادعا کرد که مقصود از اعمال منافی عفت غیر از زنا، عبارت است از هر نوع رابطه مستقیم و غیرمشروع بین مرد و زنی که بین آنها علقه زوجیت موجود نباشد. بنابراین، تلقیح مصنوعی مشمول عنوان اعمال منافی عفت نخواهد بود؛ زیرا در تلقیح، هیچ گونه رابطه مستقیم و بدون واسطه بین زن و مرد اجنبی وجود ندارد. اصل تفسیر مضیق مقررات جزایی نیز استدلال فوق را تأیید می نماید؛ زیرا مطابق ماده (۲) قانون مجازات اسلامی:
«هر فعل یا ترک فعلی که در قانون برای آن مجازات تأمین شده، جرم است.» و چون تلقیح مصنوعی در هیچ یک از متون قانونی به عنوان جرم ذکر نشده یا برای آن مجازات یا اقدامات تأمینی یا تربیی تعیین نگردیده است، به حکم ماده فوق و اصل تفسیر مضیق قوانین جزایی، تلقیح اسپرم مرد بیگانه به رحم زن جرم تلقی نمی شود. ولی از سوی دیگر، طبق ماده (۳) آیین دادرسی مدنی، در مورد سکوت و نبودن نص خاص، باید به عرف و عادت مسلم مردم مراجعه نمود و به نظر می رسد که عرف و عادت مسلم فعلی اکثریت مردم ایران، مقررات فقهی و دستورات اسلامی است که جنبه استمرار داشته و الزام وجدانی پیدا کرده است و مطابق شریعت مقدس اسلام و فقه امامیه، همانطور که قبلاً بیان شد، لقاح مصنوعی با منی مرد بیگانه ممنوع است.

 پایان نامه روش های تصویری عمومی برای مسائل بزرگ مقدارویژه غیر هرمیتی

نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 100 صفحه
چکیده
روش های سراسری تصویری برای حل عددی مسائل معادلات ماتریس های بزرگ استفاده می شود، اما هنوز راهی برای حل مسائل بزرگ مقدارویژه شناخته نشده است. در این پایان نامه روش آرنولدی سراسری برای حل مسائل بزرگ مقدارویژه بیان می شود. این روش جفت های F-ریتز  که برای تقریب جفت ویژه وجود دارند را محاسبه می کند.
روش آرنولدی سراسری خاصیت همگرایی را از روش آرنولدی استاندارد به ارث می برد و مقادیرویژه مجزای ماتریس بزرگ  همان مقادیرویژه ماتریس اصلی هستند.
در کاربرد؛ فرض کنید A یک ماتریس قطری پذیر باشد؛ نشان داده می شود روش آرنولدی سراسری می تواند مسئله مقدارویژه چندگانه را حل کند هم چنین الگوریتم آرنولدی سراسری با شروع مجدد ضمنی همراه با انتقال های F پیشنهاد شده را گسترش می دهیم. که این الگوریتم برای حل مسائل جفت ویژه چندگانه استفاده می¬شود. آزمایش¬های عددی نشان می دهد که این الگوریتم برای مسائل ویژه کارا است.
کلید واژه:روش های تصویری  عمومی-مقدارویژه غیر هرمیتی
 

 پایان نامه تشخیص هرزنامه وب به کمک تکنیک های داده کاوی

نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 100 صفحه
 چکیده:
امروزه هرزنامه  ها یکی از مشکلات اصلی موتورهای جستجو هستند، به این دلیل که کیفیت نتایج جستجو را نامطلوب می سازند. در طول سالهای  اخیر پیشرفتهای بسیاری در تشخیص صفحات جعلی وجود داشته است اما در پاسخ تکنیک های هرزنامه جدید نیز پدیدار شده اند. لازم است برای پیشی گرفتن به این حملات، تکنیکهای ضد هرزنامه بهبود یابد.
یک مساله عادی که ما با آن در این زمینه مواجه می شویم این است که خیلی از اسناد رتبه بالایی را توسط موتور جستجو بدست آورده اند در حالی که سزاوار آن نبوده اند. با توجه به گسترش روزافزون وب و همچنین ظهور تکنیک های جدید هرزنامه توسط هرزنامه نویسان، هدف از این پایان نامه بررسی روش های مبتنی بر داده کاوی جهت شناسایی هرچه بهتر صفحات هرزنامه از غیرهرزنامه است.
الگوریتم ها و نرم افزارهای داده کاوی از جمله ابزارهای مورد استفاده در این پژوهش هستند. از مجموعه داده استاندارد UK2007 و نرم افزار وکا جهت ارائه مدلهایی بهینه استفاده شده است و سعی  بر ارائه مدلهایی است که ضمن کاهش ویژگی های مورد استفاده جهت شناسایی صفحات هرزنامه از غیرهرزنامه کارایی مطلوبی را نیز ارائه دهد.
کلید واژه:هرزنامه-تکنیک های داده کاوی

 پایان نامه روش برنامه ريزي منابع ابر رايانه براساس الگوريتم رقابت استعماري

چكيده                             
سیر تکاملی محاسبات به گونه ای است که می‌توان آن را پس از آب، برق، گاز و تلفن به عنوان عنصر اساسی پنجم فرض نمود. در سالهای اخیر توجهات فزاینده ای به محاسبات ابری شده است.  محاسبات ابری مدلی توزیع شده با مقیاس بزرگ است که مجموعه مقیاس پذیر و مجازی شده از قدرت محاسباتی مدیریت شده، فضای ذخیره سازی و سرویس‌ها را از طریق اینترنت در اختیار مشتریان قرار می‌دهد.
مسئله تخصیص منابع در رایانش ابری و زمانبندی هر یک از کارهای کاربر بر روی ماشین های مجازی موجود، يک مسئلهNP-Completeمي باشد که تاکنون الگوريتم‌هاي بسياري جهت حل آن ارائه گرديده است. ولی هیچ یک از این الگوریتم ها قادر به برآورده ساختن نیازمندیهای مرتبط با سرعت و دقت در محیطهای رایایش ابری نیستند. در اين پژوهش، روشی ترکیبی از الگوریتم رقابت استعماری و جستجوی محلی، برای حل این مسئله پيشنهاد گردیده است. این الگوریتم با ایجاد یک امپراتوری اولیه سعی در بهبود سازی پاسخ های ممکن، از طریق اعمال مراحل الگوریتم رقابت استعماری دارد. جهت جلوگیری از همگرایی زودرس، الگوریتم رقابت استعماری با یک الگوریتم جستجوی محلی ترکیب شده است. الگوریتم ترکیبی پیشنهادی از یک مکانیسم تشخیص همگرایی مبتنی بر ضریب شباهت استفاده کرده و در زمانهایی که روش رقابت استعماری دچار همگرایی زودرس می شود، روش جستجوی محلی را اجرا می کند.
کيفيت جواب ها وکارايي الگوریتم پیشنهادی با کارايي الگوريتمهای دور رابین، کلونی مورچگان و ژنتیک، مقايسه گرديد.
 نتایج : نتایج بدست آمده، نشان میدهد که الگوريتم پيشنهادي از نظر کيفيت زمان اجرا از دو الگوریتم کلونی مورچگان و الگوریتم ژنتیک سریعتر عمل می کند. علاوه بر این، الگوریتم پیشنهادی از نظر کیفیت جواب‌ها، از بقيه الگوريتم‌هاي مقايسه شده بهتر عمل می کند.
کلمات کلیدی:
 تخصیص منابع، رایانش ابری، الگوریتم رقابت استعماری، جستجوی محلی، NP-Complete.

تشخیص پلاگاریسم به کمک گراف در متون فارسی

چکیده

تمرکز این پایان­ نامه روی جستجوی شباهت­های مبتنی بر گراف، در متون مربوط به زبان­های طبیعی است. نیاز به یک روش قوی برای ارائه متون، مسئله مهمی در زمینه تشخیص پلاگاریسم است، ما در این پروژه با توجه به این نیاز، روشی قدرتمند را برای ارائه زبان طبیعی معرفی نموده و از آن در تشخیص پلاگاریسم بهره برده­ایم. برای این منظور مفهوم "فاصله اصلاح گراف" را بیان نموده و از آن برای محاسبه فاصله­ی بین دو گراف استفاده کرده­ایم. جملات توسط گراف­های وابستگی ارائه شده­اند که در آن­ها کلمات توسط وابستگی­هایشان به هم متصل شده­اند. گراف وابستگی ساختار گرامری جملات را استخراج می­کند. روش شباهت مبتنی بر گراف در مسئله تشخیص پلاگاریسم به کار برده شده است. مزیت اصلی ارائه مبتنی بر گراف، مربوط به توانایی این روش در تشخیص شباهت­های بین کلمات است.ارزیابی­ها نشان دادند که نتایج حاصل از گراف وابستگی نسبت به روش­های مقایسه مستقیم گراف­ها نتایج بهتری دارند. استفاده از فاصله اصلاح گراف برای مقایسه دو گراف منجر به بهبود نتایج گراف وابستگی می­شود و کارایی آن را بالا می­برد.

 کلیدواژه: فاصله اصلاح گراف، پردازش زبان طبیعی، گراف­های وابستگی، تشخیص پلاگاریسم

خوشه‌بندی فازی داده‌ها بر اساس منطق فازی

پایان ‌نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی

چکیده

خوشه‌بندی داده‌ها روشی برای دسته‌بندی داده‌های مشابه می باشد که این روش سال‌ها در علوم مختلف به کار رفته و الگوریتم‌های زیادی در این زمینه طراحی شده است . تحقیقات اخیر خوشه‌بندی به سمت روش های ترکیبی که دارای قابلیت استحکام و دقت بیشتر هستند، هدایت می‌کند. خوشه‌بندی ترکیبی سعی می‌کند ابتدا خوشه‌بندی های اولیه تولید کند که تا حد ممکن دارای پراکندگی باشند سپس با اعمال یک تابع توافقی نتایج را با هم ترکیب می‌کند. در این پژوهش از ترکیب خوشه‌بندی فازی و ماشین بردار پشتیبان برای دسته‌بندی استفاده می‌شود.

SVM یکی از روش‌های یادگیری با نظارت است که از آن برای دسته‌بندی داده‌ها استفاده می‌شود. SVM شبکه جدید و قدرتمندی است که فرمولی که برای یادگیری استفاده می‌کند بر اساس به حداقل رساندن مقدار خطاست. آموزش SVM ارتباط مستقیم با تعداد داده‌های آموزش دارد و اگرتعداد مراکز خوشه‌ها زیاد باشد زمان آموزش و حجم حافظه به شدت افزایش می‌یابد. شبکه ترکیبی (FS-FCSVM) بدین شکل است که عمل خوشه‌بندی فازیبر روی داده‌های ورودی انجام می‌گیرد سپس پارامتر های شبکه با SVM آموزش می‌بینند، در نتیجه به شبکه ای با قابلیت تعمیم پذیری بالا دست می‌یابد. تعداد قوانین در این گونه سیستم‌ها به نسبت سیستم‌های فازی کوچکتر و زمان محاسبات آن کمتر است .

در این پژوهش از روش خوشه‌بندی کاهشی قبل از خوشه‌بندی فازی استفاده می‌شود.ایده اصلی خوشه‌بندی کاهشی جستجوی نواحی با چگالی بالا در فضای مشخصه اطلاعات داده‌ها است. هر نقطه که بیشترین تعداد همسایه را داشته باشد به عنوان مرکز خوشه انتخاب می‌شود.بعبارت دیگر با استفاده از تکنیک خوشه‌بندی کاهشی جهت انتخاب نقاط ویژگی که دارای تمایز بیشتر و شباهت کمتر نسبت به دیگر نقاط دارند استفاده شده است.

در این پایان نامه ایده کار استفاده از خوشه‌بندی تفاضلی جهت پیدا کردن دقیق نقاط مرکزی خوشه‌ها و تعداد خوشه‌هاست که با این کار تعداد تکرار خوشه‌بندی فازی را کاهش می دهیم و همچنین از همین نقاط مرکزی به عنوان بخشی ازداده‌های آموزشی استفاده می کنیم و بخش دوم کار مربوط به انتخاب قسمت دیگر داده‌های آموزشی می‌باشد که برای انتخاب آنها نیز از ماتریس تعلق حاصل از خوشه‌بندی فازی بهره گرفته ایم که با تعیین یک محدوده عددی داده‌های دور از مرکز هر داده را نیز به عنوان بخش دیگر داده‌ها انتخاب کردیم که نهایتا با انتخاب این نقاط توانستیم تعداد داده‌های آموزشی را تا حد قابل ملاحظه ای تقلیل دهیم.

نتایجآزمایشاتانجامشدهبررویمجموعهدادههایبزرگپایگاهداده UCI نشان میدهد که علاوه بر کاهش زمان آموزش با انتخاب مناسب داده‌ها باعث تقویت ویزگی مقاوم بودن SVM در برابر داده‌های نویزی و پرت و همچنین کاهش تعداد بردار پشتیبان انتخابی SVM در فضای داده بزرگ می‌شود.

توجه : فرمت پایان نامه ورد ( قابل ویرایش ) میباشد.

توسعه ی تکنيک های وب کاوی به منظور شخصی سازی اطلاعات در موتورهای جستجو

چکیده

ماهیت پویای شبکه جهانی و ابعاد رو به رشد آن، بازیابی دقیق اطلاعات را دشوار ساخته است. پاسخ های نادرست برگشت داده شده به وسیله ی موتورهای جستجو، خصوصا برای عبارات پرس‌و‌جو با معانی مختلف، باعث نارضایتی کاربران وب شده‌است که نیاز به پاسخ های دقيق برای تقاضاهای اطلاعاتی خود دارند. امروزه موتورهای جستجو تلاش می‌کنند تا درخواست کاربران را از طریق مطالعه سابقه جستجو و یا حتی شرکت دادن کاربران در فرایند جستجو به منظور روشن ساختن آنچه که آن‌ها واقعا نیاز دارند، دريابند. این روند بخشی از تلاش موتورهای جستجو برای شخصی‌سازی است.

یکی از موتورهای جستجوی شخصی‌سازی شده ی خوش تعريف و خوش ساخت، اسنکت[1] است که از مشارکت کاربر برای فرایند شخصی‌سازی استفاده می‌کند. در این تحقیق بر اساس الگوریتم شخصی‌سازی شده اسنکت، یک معماری از موتور جستجوی شخصی‌سازی شده جديد پيشنهاد شده در اين پایان نامه به نام PSEFiL ارائه شده‌است که با دخالت دادن کاربر و فيلتر سازی لینک ها پاسخ هایی با کمترین ميزان یا عدم وجود انحراف موضوع به منظور غنی سازی مجموعه جواب، به کاربران تحویل می‌دهد. علاوه بر این، مجموعه جواب مستحکم است زیرا هر لینک موجود در مجموعه نتایج، يا دارای رتبه بالایی از ساير موتورهای جستجو است و یا کمترین انحراف موضوع را با یک فرایند اسکن دستی دقيق داراست. بعلاوه هر لینک به روشنی برای هر معنی ذهنی موجود از یک عبارت پرس‌و‌جو طبقه‌بندی شده‌است. یکی از اهداف PSEFiL، آماده سازی و تحويل پاسخ های دقیق است نه تحويل مجموعه پاسخی با لینک های بیشتر که ممکن است محتوایشان دقت کم داشته و یا دقیق نباشند.

 کلمات کلیدی

موتور جستجو، بهینه سازی موتور جستجو، شخصی‌سازی موتور جستجو، ساختارکاوی وب, محتوا کاوی وب

تبلیغات شما تبلیغات شما

کدهای اختصاصی