تبلیغات شما تبلیغات شما

آمار سایت

    آمار مطالب
    کل مطالب : 4089
    آمار کاربران
    افراد آنلاین : 5

    کاربران آنلاین

    آمار بازدید
    بازدید امروز : 1,570
    باردید دیروز : 2,592
    گوگل امروز : 4
    گوگل دیروز : 3
    بازدید هفته : 8,791
    بازدید ماه : 92,990
    بازدید سال : 301,107
    بازدید کلی : 6,748,135

آخرین فروش های موفق

ارائه مدلی برای رتبه‌بندی اسناد وب بر اساس تعاملات کاربران

عنوان :ارائه مدلی برای رتبه‌بندی اسناد وب بر اساس تعاملات کاربران

فرمت فایل اصلی:doc قابل ویرایش با نرم افزار ورد

تعداد صفحات: 99

چکیده:

امروزه وب جهان گستر به عنوان بهترین محیط جهت توسعه، انتشار و دسترسی به دانش مورد استفاده قرار می‌گیرد. مهم‌ترین ابزار برای دسترسی به این اقیانوس بی کران اطلاعات، موتورهای جستجو می‌باشد که یکی از اصلی‌ترین بخش‌های آن رتبه‌بندی در پاسخ به جستجوی کاربر است. بنابراین کمک به کاربران برای پیدا کردن صفحه وب مورد نظرشان یک مسئله بسیار مهم است. با توجه به مشکلات روش‌های مبتنی بر متن و پیوند، روش‌های مبتنی بر رفتار و قضاوت کاربر برای برقراری عدالت و دموکراسی در وب مورد توجه قرار گرفته است. به عبارت دیگر جهتِ رشد وب از نظر کمی و کیفی، تعیین صفحات اصلح توسط خود کاربران انجام می‌پذیرد. ولیکن تشخیص و استخراج قضاوت کاربران از اهمیت خاصی برخوردار می‌باشد. رفتار کاربر در حین جستجو، شامل متن پرس‌و‌جو، نحوه کلیک کاربر بر روی لیست رتبه‌بندی شده نتایج، زمان توقف در صفحه و دیگر اطلاعات موجود در خصوص وقایع ثبت شده در حین جستجو می‌باشد. این وقایع ثبت شده، حاوی اطلاعات بسیار ارزشمندی هستند که از آن‌ها می‌توان جهت تحلیل و ارزیابی و مدل‌سازی رفتار کاربران به منظور بهبود کیفیت نتایج استفاده کرد. در این پژوهش مدلی ارائه می‌گردد که به ازای هر پرس‌وجوی مشخص بازخوردهای مثبت و منفی کاربران از جمله تعداد دفعات دست‌یابی یک سایت، مدت زمان سپری‌شده در هر سایت، تعداد دانلودهای انجام شده در هر سایت، تعداد کلیک‌های مثبت و تعداد کلیک‌های منفی در هر سایت از لیست نشان داده شده از صفحات وب، را دریافت کرده و رتبه هر صفحه را با استفاده از روش‌ تصمیم‌گیری چند شاخصه محاسبه می‌کند و یک رتبه‌بندی جدید از سایت‌ها ارائه می‌دهد و این رتبه‌بندی را مرتباً با استفاده از بازخوردهای بعدی کاربران به روز می‌نماید.

 واژه‌های کلیدی:

موتور جستجو، رفتار کاربر، بازخورد کاربر، تصمیم‌گیری چندشاخصه

افزایش دقت شناسایی چهره با انتخاب زیر مجموعه بهینه از ویژگی های چهره با بکارگیری الگوریتم فاخته

افزایش دقت شناسایی چهره با انتخاب زیر مجموعه بهینه از ویژگی های چهره با بکارگیری الگوریتم فاخته

نوع فایل: word (قابل ویرایش)

تعداد صفحات : 80 صفحه

حجم : 772 کیلوبایت

چکیده
امروزه در زمينه هاي فراواني ما به وسايلي نياز داريم كه هويت اشخاص را شناسايي كند و بر اساس ويژگيهاي بدن اشخاص آن ها را بازشناسي كند. سیستم تشخیص چهره بعنوان یک سيستم بيو متری اساساً يك سيستم تشخيص الگو است كه يك شخص را بر اساس بردار ويژگي هاي فيزيولوژيكی خاص يا رفتاري كه دارد بازشناسي مي كند. بردار ويژگي ها پس از استخراج  معمولا در پايگاه داده ذخيره مي گردد. هدف اصلی این پژوهش مطالعه و بررسی تأثیر انتخاب ویژگی های مناسب تصاویر با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته است. لذا انتخاب یک زیر مجموعه بهینه با توجه به بزرگ بودن ابعاد بردار ویژگی های تصویر جهت تسریع الگوریتم تشخیص چهره می تواند ضروری و حائز اهمیت باشد. ما ابتدا از پایگاه داده ی موجود ویژگی های تصاویر چهره را استخراج کرده، سپس با بکارگیری الگوریتم فاخته به صورت باینری یک زیر مجموعه بهینه از ویژگی های چهره را انتخاب کردیم. این زیر مجموعه ویژگی های بهینه توسط کلاسه-بندهای K- نزدیکترین همسایگی و شبکه های عصبی مورد ارزیابی قرار گرفت و با محاسبه دقت کلاسه بندی مشاهده شد که روش پیشنهادی با دقت بالای 90% قادر به تشخیص چهره بر اساس ویژگی های مهم انتخاب شده توسط الگوریتم پیشنهادی است.


کلمات کليدي: بازشناسی چهره ، الگوریتم فاخته، استخراج ویژگی ها، انتخاب ویژگی ها

 پایان نامه آشنایی با ساختار UML

نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 56 صفحه

 پایان نامه بررسی الگوریتم ژنتیک

عنوان : پروژه بررسی الگوریتم ژنتیک

تعداد صفحات : ۱۵۹

در دهه ۷۰ میلادی دانشمندی به نام جان هلند از دانشگاه میشیگان ایده استفاده از الگوریتم ژنتیک در بهینه‌ سازی‌های مهندسی ارائه داد. ایده اساسی الگوریتم ژنتیک انتقال خصوصیات موروثی توسط ژن‌ها میباشد.ژنها قطعاتی از یک کروموزوم میباشند که اطلاعات لازم برای یک مولکول DNA یا یک پلی پپتید را دارا میباشند.

علاوه بر ژنها انواع مختلفی از توالی‌های مختلف تنظیمی بر روی کروموزوم‌ها میباشند که در همانندسازی، رونویسی و… شرکت دارند. فرض کنید تمامی خصوصیات انسان توسط کروموزوم‌های وی به نسل بعدی انتقال داده میشوند. هر ژن در این کروموزوم‌ها نماینده یک خصوصیت میباشد. مثلا  ژن اول می‌تواند رنگ چشم باشد، ژن دوم طول قد، ژن سوم رنگ مو و… چنانچه این کروموزوم ها بطور کامل به نسل بعد منتقل شوند باعث میشود که تمامی خصوصیات نسل بعدی مشابه خصوصیات نسل قبلی خواهد شد.

 پایان نامه بررسی ساختار PDF

نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 79 صفحه

چكيده
    فرمت پی دی اف(PDF)  توسط شرکت Adobe طراحی شده و مخفف Portable Document Format است ، به معنای فرمت سند قابل انتقال. بدین معنی که شما یک فایل را با این فرمت ذخیره میکنید و آنرا میان هزاران نفر به اشتراک میگذارید. . امروزه اکثر کتاب های الکترونیکی با این فرمت عرضه میشوند . فایل های پي دي اف(PDF) دقیقا همانگونه ای چاپ میشوند که شما آن را در مانیتور میبینید ، با همان صفحه بندی ، فونت و عکس های موجود . بدون اینکه وابسته به محیطی باشند که در آن ساخته شده اند. علاوه بر این امنیت در این فایل ها نسبت به سایر فرمت های موجود بسیار بالاتر است و حتی امکان رمزگزاری روی فایل جهت امنیت بیشتر نیز ممکن است . در این حالت کاربر برای باز کردن و ویرایش این فایل ها نیاز به رمز عبور خواهد داشت . فرمت سند قابل حمل پي دي اف(PDF) یک فایل با فرمت مورد استفاده برای نشان دادن اسناد به شیوه ای مستقل از نرم افزار، سخت افزار و سیستم عامل است. هر یک از فایل های PDF شامل شرح کامل سند طرح ثابت در Formatting، از جمله متن،فونت، گرافیک، و سایر اطلاعات مورد نیاز برای نمایش آن است. در سال ۱۹۹۱، Adobe ، از بنیانگذاران آن  درجهان Warnock برشمرده شد یک سیستم به نام "کاملوت" که به PDF تکامل یافته است.در حالی که خصوصیات پي دي اف(PDF) تا سال ۲۰۰۱ به صورت سطحي بوده اما اين فرمت را ادوبي اختصاصي كرد ودر تاریخ ۱ ژوئیه، ۲۰۰۸، بيانيه اي توسط سازمان بین المللی استاندارد ISO 32000-2008 چاپ و منتشر شد وآن را رسما به عنوان یک استاندارد منتشر كرد. در سال ۲۰۰۸، ادوبی مجوز PETNET عمومی را منتشر و به اساندارد ۳۲،۰۰۰-۱ISO دست يافت و حق امتیاز رایگان وحقوق اختراع ثبت شده تحت مالکیت توسط ادوبی که برای ایجاد، استفاده، فروش و توزیع پیاده سازی سازگار با پي دي اف(PDF) لازم است را بدست آورد.

 پایان نامه بررسی و تحلیل ماهیت الگوریتم ژنتیک و کاربرد آن در شبکه های کامپیوتری

نوع فایل: Word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 120 صفحه

پروژه حاضر با بهره گیری از روش نگارش (کامپیوتر و فناوری اطلاعات) و استفاده از منابع معتبر، کاملترین و جامع ترین پروژه در ایران می باشد.


چکیده :
امروزه گسترش تکنولوژی بخصوص شبکه های رایانه ای و وابسته شدن هرچه بیشتر مردم به این تکنولوژی بر کسی پوشیده نیست. در کنار آن فعالیت های مخربانه عده ای سودجو جهت آسیب رسانی به اطلاعات دیگران در این حوزه، شکل های جدیدی بخود گرفته و همچنان در موازات پیشرفت تکنولوژی، این فعالیت های مخربانه نیز پیشرفت چشمگیری داشته است. از جمله این فعالیت های مخربانه، حملات متنوع و پیچیده به شبکه های رایانه ای می باشد. از این رو در ادامه به بررسی سیستم های تشخیص نفوذ به شبکه های رایانه ای به عنوان یک ابزار قدرتمند برای تشخیص حملات پرداخته و با بررسی تکنیک های مطرح در حوزه داده کاوی و بخصوص الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان ، راهی برای بهبود ضعف های بکارگیری این الگوریتم در سیستم های تشخیص نفوذ مطرح می کنیم.  
الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان یک الگوریتم قدرتمند برای دسته بندی داده ها است اما دارای ضعف هایی مثل تنظیم پارامترهای مورد نیازش می باشد. برای حل این چالش مهم از الگوریتم های قدرتمند در حوزه محاسبات تکاملی ازقبیل الگوریتم ژنتیک، الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم ازدحام ذرات استفاده می کنیم. مشکل دیگر الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان این است که صرفا برای دسته بندی داده های دو کلاسه طراحی شده اند، در صورتیکه مجموعه داده موجود برای سیستم های تشخیص نفوذ بیشتر از دو کلاس دارند. در نهایت ماشین بردار پشتیبانی ارائه شد که علاوه بر انجام عمل دسته بندی برای داده هایی با بیش از دو کلاس ، پارامترهای مورد نیازش را از طریق الگوریتم های فراابتکاری تنظیم می کند.
کلید واژه:
سیستم تشخیص نفوذ، الگوریتم  فراابتکاری، امنیت شبکه

 پایان نامه راهکار تشخیص نفوذ در شبکه کامپیوتری با استفاده از الگوریتم ژنتیک

نوع فایل: Word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 120 صفحه

پروژه حاضر با بهره گیری از روش نگارش (کامپیوتر و فناوری اطلاعات) و استفاده از منابع معتبر، کاملترین و جامع ترین پروژه در ایران می باشد.


چکیده :
امروزه گسترش تکنولوژی بخصوص شبکه های رایانه ای و وابسته شدن هرچه بیشتر مردم به این تکنولوژی بر کسی پوشیده نیست. در کنار آن فعالیت های مخربانه عده ای سودجو جهت آسیب رسانی به اطلاعات دیگران در این حوزه، شکل های جدیدی بخود گرفته و همچنان در موازات پیشرفت تکنولوژی، این فعالیت های مخربانه نیز پیشرفت چشمگیری داشته است. از جمله این فعالیت های مخربانه، حملات متنوع و پیچیده به شبکه های رایانه ای می باشد. از این رو در ادامه به بررسی سیستم های تشخیص نفوذ به شبکه های رایانه ای به عنوان یک ابزار قدرتمند برای تشخیص حملات پرداخته و با بررسی تکنیک های مطرح در حوزه داده کاوی و بخصوص الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان ، راهی برای بهبود ضعف های بکارگیری این الگوریتم در سیستم های تشخیص نفوذ مطرح می کنیم.  
الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان یک الگوریتم قدرتمند برای دسته بندی داده ها است اما دارای ضعف هایی مثل تنظیم پارامترهای مورد نیازش می باشد. برای حل این چالش مهم از الگوریتم های قدرتمند در حوزه محاسبات تکاملی ازقبیل الگوریتم ژنتیک، الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم ازدحام ذرات استفاده می کنیم. مشکل دیگر الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان این است که صرفا برای دسته بندی داده های دو کلاسه طراحی شده اند، در صورتیکه مجموعه داده موجود برای سیستم های تشخیص نفوذ بیشتر از دو کلاس دارند. در نهایت ماشین بردار پشتیبانی ارائه شد که علاوه بر انجام عمل دسته بندی برای داده هایی با بیش از دو کلاس ، پارامترهای مورد نیازش را از طریق الگوریتم های فراابتکاری تنظیم می کند.
کلید واژه:
سیستم تشخیص نفوذ، الگوریتم  فراابتکاری، امنیت شبکه

پایان نامه مسیریابی شبکه های کامپیوتری توسط الگوریتم های تکاملی

چکیده

در دنیای امروز اهمیت استفاده از اینترنت و شبکه‌های کامپیوتری بر کسی پوشیده نیست. کاهش هزینه و صرفه جویی در وقت از مهمترین مزایای این تکنولوژی است. در این میان، انتقال داده‌ها بین مبدأ تا مقصد از یک مسیر بهینه اهمیت ویژه‌ای دارد. برای یافتن یک مسیر بهینه روش‌های متفاوتی تعریف شده است. ما در این پایان‌نامه برآنیم تا با استفاده از سه الگوریتم‌ تکاملی که از طبیعت الهام گرفته شده‌اند، مسیری بهینه را برای انتقال داده‌‌ها در یک شبکه کامپیوتری پیدا کنیم. در این مطالعه عملکرد الگوریتم‌های ژنتیک‌،‌‌‌ انبوه ذرات و کلونی مورچگان برای یافتن مسیر بهینه با هم مقایسه می‌شوند. در هر مرحله از اجرا، همواره الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچگان کوتاهترین مسیر را کشف می‌‌کند ولی زمان اجرای آن چندین برابر دو الگوریتم دیگر است. الگوریتم ژنتیک در کمترین زمان به نسبت دو الگوریتم دیگر مسیری را معرفی می‌کند ولی از آنجاییکه در بهینه‌ی محلی گیر می‌کند مسیر بهینه را نشان نمی‌دهد. الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات هم زمانی نسبتاً مناسب دارد اما مسیر بهینه را نمایش نمی‌دهد. در همین راستا الگوریتم جدیدی را ارائه داده‌ایم که در آن دو الگوریتم کلونی مورچگان و ژنتیک با هم ترکیب شده اند. زمان اجرای این الگوریتم به نسبت الگوریتم کلونی مورچگان بسیار بهتر است و نیز مسیری که بر می گرداند از مسیر به دست آمده در الگوریتم ژنتیک مناسب‌تر می‌باشد.

کلمات کلیدی:الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات،الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچگان، الگوریتم‌ ژنتیک‌، الگوریتم‌‌های تکاملی، شبکه‌های کامپیوتری، مسیریابی.

بهبود میزان تخمین هزینه پروژه‌های نرم‌افزاری در مدل COCOMO II مبتنی بر الگوریتم‌های منطق‌فازی

در تمامی پروژه­هایی که امروزه انجام می­شوند بحث مدیریت مسأله­ای بسیار تعیین کننده است. پروژه­های نرم­افزاری نیز از این قاعده مستثنی نیستند. از مهم‌ترین جنبه­های فعالیت توسعه نرم­افزاری بحث مدیریت زمان و هزینه است. با توجه به اینکه در مراحل ابتدایی توسعه نرم­افزار اطلاعات دقیقی نسبت به جنبه­های مختلف توسعه وجود ندارد؛ تخمینی دقیق­تر از هزینه­های پیش­رو می­تواند امری حیاتی در موفقیت یک نرم‌افزار باشد. در این پژوهش توانستم با بکارگیری مدل COCOMO II، که از شناخته­شده­ترین روش­های تخمینِ هزینه­های توسعه نرم­افزاری مبتني بر مدل­هاي الگوریتمی است، و ترکیب آن با منطق‌فازی، مدلی را ایجاد کرده که با توجه به برخی پارامترهای موجود در فازهای اولیه­ی توسعه، تخمین­های دقیق­تری نسبت به هزینه انجام می­دهد. پیاده‌سازی آن در نرم‌افزار MATLAB و با کمک داده‌های مصنوعی صورت گرفته شده است. بررسی صحت داده‌های ایجاد شده نیز در نرم‌افزار SPSS صورت گرفته است. همچنین اینکه از داده‌های 2 Dataset رسمی COCOMO II برای ارزیابی مدل پیشنهادی استفاده شده‌اند که نتایج حاصله با استفاده از تکنیک­های MMRE و PRED مورد بررسی واقع شده‌اند که خروجی‌های تولید شده نشان می‌دهند سیستم پیشنهادی در مقایسه با مدل اصلی COCOMO II که میانگین بهبودی معادل5.901% داشته است.

 کلمات کلیدی: مدل COCOMOII، تخمین هزینه، بهینه سازی، منطق‌فازی

تأمین منابع ابر بازار نقدی با روش مبتنی بر هزینه

  • 78 صفحه
  • DOC (فایل ورد)

قبل از پیدایش رایانه­ها، اگر شخصی قصد یافتن اطلاعاتی را داشت به ناچار می­بایست به صورت فیزیکی به مراجع خاصی مراجعه و زمان و هزینه بسیار زیادی را صرف یافتن و بهره­گیری از آن­ها می­نمود. با فراگیر شدن رایانه­ها و دیجیتال شدن اطلاعات،  فرآیند یافتن و بهره­گیری از اطلاعات آسانتر شد. اما با ظهور اینترنت و سرویس­های مبتنی بر وب، تحولی بسیار ارزشمند در زمینه­ی فناوری اطلاعات ایجاد شد. اینترنتی که با استفاده از آن می­توان در مدت زمان چند ثانیه نامه­ای را به دورترین نقطه­ی کره­ی زمین فرستاد، لیست تصاویر و اطلاعات مورد نیاز را با صرف چند هزارم ثانیه یافت، از هر مکانی روی تجارت خود مدیریت و نظارت داشت، اسناد و اطلاعات همواره در دسترس بوده و در تمام لحظات با دیگران در ارتباط بود.

یکی دیگر از خواسته­هایی که همواره مورد بحث محققین فناوری اطلاعات قرار گرفته، رویای دیرینه سودمندی به عنوان یک سرویس[1] بود که با پیدایش فناوری مجازی­سازی[2] تحقق یافت. امکان استفاده از منابع محاسباتی به شکل ماشین مجازی[3] در این فناوری فراهم گردیده است. يكپارچه‌سازي سرویس­دهنده­ها و بهينه‌سازي زيرساخت، مديريت و امنيت بهتر و راحت­تر سرویس­دهنده­ها، بهبود بهره­وری منابع، کاهش هزینه­ها و ارتقاء و بروزرساني آسان از جمله مزایای مهم فناوری مجازی­سازی می­باشد[1]. امروزه محاسبات به عنوان یک سرویس در قالب رایانش ابری[4]  با به­کارگیری ماشین­های مجازی ]2[ ارائه می­گردد.

تبلیغات شما تبلیغات شما

کدهای اختصاصی