close
دانلود فیلم
مهندسی کامپیوتر
 
شبیه‌سازی و مدل نمودن شبکه‌های حسگر با شبکه‌های عصبی رقابتی word

چکیده

در یک شبکه حسگر که یک سیستم توزیع شده فراگیر است، یکی از موارد مورد بحث همگام‌سازی ارتباطات است. یکی از عمده وظایف همگام‌سازی فرآیند‌ها، انحصار متقابل است. الگوریتم‌های جدید ارایه شده در مقایسه با الگوریتم‌های قدیمی با عدالت بیشتری عمل می‌نمایند. در این پایان‌نامه یک مدل با استفاده از شبکه‌های عصبی رقابتی برای انحصار متقابل توزیع شده ارایه می‌دهیم. نشان داده می‌شود که برچسب‌های زمانی، زمان اجرا و دیگر پارامترهای موثر بوسیله شبکه‌های عصبی رقابتی پیش‌بینی شده و مدل می‌تواند بصورت تحلیلی مشکلاتی که در ناحیه بحرانی اتفاق می‌افتد را حل نماید. مدل می‌تواند با استفاده از روش‌های همینگ و هاپلفیلد به جهت پیش‌بینی اثرات آن شبیه‌سازی شده و نمودارهای سرعت و دقت آن مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گیرد. مدل شرح داده شده می‌تواند اطلاعات سیستم را کاهش دهد و با سیستم‌های یادگیری اولویت سازگار باشد. بنابراین، این امکان وجود دارد که با استفاده از شبکه‌های عصبی رقابتی بعنوان یک الگوی سیستم توزیع‌شده موارد قابلیت اطمینان، تحمل‌پذیری خطا و دسترسی به انحصار متقابل و مدیریت ناحیه بحرانی را بهینه نماییم. بنابراین روش جدید ارایه شده تحمل‌پذیری خطا را افزایش داده و الگوریتم‌های متمرکز و توزیع شده می‌توانند از آن استفاده نمایند و بر این اساس قابلیت اطمینان بیشتر می‌شود.

 کلمات کلیدی: شبکه‌های حسگر، سیستم توزیع شده، ناحیه بحرانی، انحصار متقابل، شبکه عصبی رقابتی، شبیه‌سازی، مدل‌سازی

ادامه مطلب...
شبیه سازی محیط برای جلوگیری از unpack شدن packer ها

 چکیده

روش معمولی که با پکر‌ها برخورد می‌کند، شامل مراحل زیر می‌شود:

۱. یک پکر را شناسایی کنید. برای شناسایی یک پکر، باید آن به یک گروه پکر اختصاص داده شود. انجام این کار به همین آسانی که به نظر می‌رسد نیست. پکرهای بسیاری وجود دارند که کد‌هایشان ثابت است، و با استفاده از رشته‌های ساده قابل شناسایی هستند. اما بسیاری پکر‌ها از کد چندشکلی برای تغییر ظاهرشان استفاده می‌کنند، و برخی از پکر‌ها عمداً از رشته‌های قلابی متعلق به سایر پکر‌ها یا کد کامپایلر استاندارد استفاده می‌کنند، تا برنامه شناسایی کننده را فریب دهند.

۲. یک پکر را تعیین هویت کنید. این مرحله فرا‌تر از شناسایی است. برای تعیین هویت یک پکر، باید آن را در یک نسخه موجود طبقه بندی کنید یا آن را به یک نسخه جدید اختصاص دهید. توانایی تعیین هویت یک پکر، برای آنپک کردن موفق ضروری است، زیرا ممکن است به اندازه کافی اعضای مختلفی در یک گروه وجود داشته باشد که آنپکر مخصوص یک عضو گروه نتواند برای عضوی دیگری از‌‌ همان گروه به کار برده شود.

۳. یک برنامه شناسایی کننده ایجاد کنید. دو مرحله قبلی معمولاً توسط یک انسان، یا برنامه‌هایی مانند برنامه‌های شبکه عصبی که در ارتباط با پکرهای اختصاص داده شده به گروه‌های شناخته شده آموزش دیده‌اند، انجام می‌شدند. این مرحله، در مقابل، نوشتن برنامه‌ای است که عملکردش فقط شناسایی آن گروه، و احتمالاً آن عضو مخصوص است.

۴. یک برنامه آنپکر ایجاد کنید. برخلاف برنامه شناسایی کننده، که هدفش فقط شناسایی پکر است، برنامه آنپکر در واقع اقدامات عکس پکر مربوطه را انجام می‌دهد، و باینری پک شده را تا حد ممکن به شکل اصلی آن، از جمله فراداده‌های آن مانند PE header برای باینری‌های Win32 ، بازیابی می‌کند.

در این پژوهش بر اساس یک ایده جدید می‌خواهیم بدون استفاده از روش­های معمولی ذکر شده بتوانیم با جلوگیری از آن پک شدن پکر‌ها بدون حضور اشکال زدا‌ها روشی را ابداع نماییم. در این حالت با کمک شناسایی انواع رد پا‌هایی که یک اشکال زدا در محیطی که در آن حضور دارد می‌گذارد می‌توانیم با تغییر محیط به صورتی که نشانه‌های حضور بد افزار را نشان دهد از باز شدن بسته‌ای‌ها جلوگیری نماییم.

ادامه مطلب...
دانلود پایان نامه ادغام پویای ماشین های مجازی در مراکز داده

عنوان : ادغام پویای ماشین های مجازی در مراکز داده

فرمت فایل : DOC   قابل ویرایش به صورت ورد

تعداد صفحات : 65

 امروزه برای پیاده سازی رایانش ابری از مراکز داده ای بزرگ استفاده می­کنند. مراکز داده­ای بزرگ از صدها میزبان محاسباتی و ده­ها سوئیچ و سایر تجهیزات شبکه تشکیل شده است که روزانه انرژی زیادی مصرف می­کنند بطوریکه پیش بینی می­شود که مصرف انرژی مراکز داده در سال 2020 به 139.8 تراوات در ساعت خواهد رسید. روش های مختلفی چون مدیریت ایستا و پویای ماشین­های مجازی و سیستم تنظیم خودکار فرکانس پردازنده برای کاهش انرژی ارائه شده است. در این پایان نامه برای کاهش انرژی مراکز داده دو الگوریتم مدیریت پویای ماشین­های مجازی و مدیریت سلسله مراتبی مراکز داده پیشنهاد شده است که نسبت به روش های قبلی، انرژی مصرفی میزبانان و سوئیچ­ها و میزان تخطی ازSLA را کاهش داده است.

کلمات کلیدی: رایانش ابری، مرکز داده، ادغام پویای ماشین­ مجازی

ادامه مطلب...
شناسایی بات نت ها با استفاده از جریان های شبکه و عامل های هوشمند یادگیر مبتنی بر الگوریتم بیزین

 

بات نت (Botnet) یکی از مهم‌ترین تهدیدکننده امنیتی در چند سال اخیر شناخته‌شده است. گستردگی ارتباطات، به اشتراک‌گذاری منابع، حس کنجکاوی، کسب پول، جمع‌آوری اطلاعات و به دست آوردن ظرفیت منابع، انگیزه‌هایی برای ایجاد بات نت می‌باشند. بات نت‌ها توسط مهاجمان برای انجام دادن فعالیت‌های بدخواهانه و غیرقانونی، از راه دور کنترل می‌شوند. بات نت‌ها بسیاری از حملات خطرناک از قبیل جلوگیری از سرویس توزیع‌شده، هرزنامه، فعالیت‌های جعلی و غیره انجام می‌دهند. با توجه به معماری C&C بات نت‌ها تشخیص حملات آن‌ها نیز مشکل می‌شود معماری غیرمتمرکز و ترکیبی تشخیص این‌گونه بات نت‌ها را مشکل کرده است البته خوشبختانه بیشتر بات نت‌ها معماری متمرکزی دارند. ما در این پژوهش برای شناسایی بات نت‌ها از روش یادگیری دسته‌بندی ساده بیز استفاده کردیم تا یادگیری انجام و مدل برحسب آن ساخته شود و برحسب آن پیشگویی اینکه آیا میزبانی بات هست یا نه؟ انجام گیرید. این روش برخلاف روش‌های دسته‌بندی دیگر مانند درخت تصمیم و نزدیک‌ترین همسایه و... دارای پیچیدگی کمتر، اثبات بهینگی، حساسیت نداشتن به داده‌های نامتقارن و... دارا است و با یک سری پیش‌پردازش‌های دستی و انتخاب ویژگی به‌صورت هوشمند به بهینه شدن روش کمک کردیم درروش هوشمند از الگوریتم انتخاب ویژگی information Gain و نرم‌افزار Weka جهت انتخاب ویژگی مؤثر استفاده‌شده است که در ارزیابی‌ها نشان داده‌شده که فاز انتخاب ویژگی بر کارایی ساده بیز تأثیر دارد و باعث بهبود عملکرد ساده بیز می‌شود. برای ارزیابی روش پیشنهادی از مجموعه داده آماده Waledac, Storm و آزمایشگاه ترافیک اریکسون استفاده‌شده است؛ که در مقایسه‌ای که از روش پیشنهادی با الگوریتم KNN داشتیم، روش بیز دارای کارایی بیشتری ازنظر حساسیت به نسبت KNN دارا بود.

 واژه‌های کلیدی: بات نت (Botnet)، دسته‌بندی، ساده بیز

ادامه مطلب...
ارائه یک الگوریتم رهگیری هدف پویا بر اساس پیش‌بینی در شبکه حسگر بی‌سیم

دانلود متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر

گرایش : معماری کامپیوتر 

عنوان : ارائه یک الگوریتم رهگیری هدف پویا بر اساس پیش‌بینی در شبکه حسگر بی‌سیم

تعداد صفحه : 108

چکیده

با پیشرفت تکنولوژی ساخت وسایل الکترونیکی و مقرون به صرفه شدن شبکه‌های حسگر در مقیاس‌های بزرگ، شبکه­ های حسگر بی­سیم زمینه‌های تحقیقاتی را با رشد سریع و جذابیت بسیار فراهم می­کنند که توجهات زیادی را در چندین سال اخیر به خود جلب کرده است. شبکه‌های حسگر بی‌سیم با مقیاس بزرگ حاوی چند صد تا چند ده هزار حسگر، پهنه وسیعی از کاربردها و البته چالش‌ها را به همراه دارند. ویژگی‌های خاص این شبکه‌ها، امکان استفاده از آن‌ها را در کاربردهایی مانند کنترل و بررسی مناطق حادثه‌خیز، حفاظت مرزها و مراقبت‌های امنیتی و نظامی فراهم می­کنند. یکی از مهم‌ترین کاربردهای متصور برای این شبکه‌ها کاربرد رهگیری هدف می‌باشد. در این کاربرد، شبکه‌های حسگر بی‌سیم از حسگرهای تشکیل‌دهنده این شبکه جهت حس کردن و تشخیص یک هدف خاص و دنبال کردن آن در ناحیه تحت نظارت شبکه استفاده می‌شود. به دلیل اینکه حسگرهای موجود در این نوع شبکه‌ها دارای محدودیت انرژی می‌باشند و ارتباطات بین حسگرها به صورت بی‌سیم انجام می­پذیرد، توجه به مسئله مصرف توان و رهگیری بدون خطا چندین هدف متحرک به صورت همزمان در این شبکه‌ها اهمیت فراوانی دارند. الگوریتم‌های رهگیری هدف در شبکه‌های حسگر، از نظر کاربرد و عملکرد آن‌ها، به چهار دسته­ی پروتکل مبتنی بر پیام، مبتنی بر درخت، مبتنی بر پیش‌گویی و مبتنی بر خوشه‌بندی، تقسیم می­گردند. در این میان پروتکل‌های مبتنی بر خوشه‌بندی از نظر مصرف انرژی بهینه هستند. تاکنون برای رفع مشکل انرژی روش‌های زیادی طرح گردیده است که می‌توان به الگوریتم‌های رهگیری اهداف سریع، DPT و CDTA اشاره کرد. الگوریتم رهگیری اهداف سریع قابلیت رهگیری اهداف سریع را دارا می‌باشد ولی از معایب آن می‌توان به  بالا بودن میزان ارتباطات در شبکه به دلیل کوچک بودن خوشه‌ها اشاره کرد. الگوریتم DPT دارای یک الگوریتم پیش بین با پیچیدگی کم می‌باشد ولی از معایب آن می‌توان به قادر نبودن آن  به رهگیری چندین هدف به صورت همزمان اشاره کرد. از معایب الگوریتم CDTA می‌توان به عدم وجود رویه تصحیح خطا برای شناسایی مجدد هدف گم شده، تقسیم‌بندی شبکه بر اساس مدل شبکه و قادر نبودن آن  به رهگیری چندین هدف به صورت همزمان اشاره کرد. در الگوریتم پیشنهادی از یک دیدگاه خوشه‌بندی بر اساس پیش‌بینی به منظور مقیاس‌پذیر بودن شبکه و مصرف بهینه انرژی استفاده گردیده است تا در برابر خرابی‌های احتمالی حسگرها و پیش‌بینی‌های اشتباه مکان هدف مقاوم باشد. در این الگوریتم، رویه تصحیح خطایی ارائه گردیده است تا در زمان‌هایی که هدف به دلیل سرعت بالای خود و یا تغییر جهت‌های ناگهانی از برد حسگرها خارج گردید، الگوریتم قادر به شناسایی مجدد هدف باشد. نتایج بدست آمده توسط شبیه‌ساز نشان می­دهند که الگوریتم پیشنهادی قادر به رهگیری چندین هدف به صورت همزمان می‌باشد و همچنین الگوریتم پیشنهادی با کم کردن ارتباطات بین خوشه­ای و احتمال گم­شدن هدف مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر را تا حد امکان کاهش می­دهد.

 

ادامه مطلب...
 پایان نامه كنترل خودكار پرواز هليکوپتر مدل به وسيله بينایی ماشين
نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 71 صفحه

چکیده
امروزه کنترل خودکار در سیستم های حمل و نقل به طور گسترده ای به کار می رود. دلایل متعددی برای بکارگیری این روش وجود دارد که اهم آن عبارتند از کاهش هزینه، قابلیت سبک تر ساختن وسایل، امنیت بیشتر سرنشینان و یا دور از خطر ماندن آنها. دو مورد آخر در سیستم هایی که قابلیت پرواز دارند بیشتر به چشم می  خورد. در این پایان نامه یک سیستم کنترل پرواز هلیکوپتر طراحی شده است که قابلیت کنترل از راه دور مبتنی بر پردازش تصویر را داراست. هلیکوپتر مدل با استفاده از یک دوربین متصل به رایانه، با استفاده از الگوریتم های پردازش تصویر ردیابی می شود. پس از ردیابی هلیکوپتر، فرمان ها با نرخ انتقال ۹۶۰۰ فریم بر ثانیه از کامپیوتر به سخت افزار  ارسال می شود. سخت افزار ساخته شده در این پروژه یک بورد دست ساز جهت دیجیتال کردن پارامتر های آنالوگ رادیو کنترل و همچنین وطیفه دریافت فرمان از کامپیوتر را دارد. هلیکوپتر با استفاده از پردازش تصویر و الگوریتم های ردیابی رنگ شناسایی می شود سپس موقعیت جهت X,Y هلیکوپتر در صفحه معیین شده و به نمایش در می آید. به منظور انجام ردیابی با سرعت بالا، روش های مورد استفاده برای تشخیص شی و همچنین آستانه گیری و تقسیم بندی به کارگرفته شده است. تشخیص هلیکوپتر در فریم توسط وبکم کامپیوتر و دوربین مایکروسافت کینکت انجام شده است. پیاده سازی برنامه ها و الگوریتم های مورد نیاز به زبان C++ در محیط Visual Studio 2013 انجام شده است. پردازش تصویر به وسیله تابع ردیابی رنگ cvInRenge موجود در کتابخانه پردازش تصویر OpenCV انجام شده است. کامپیوتر به وسیله وبکم متصل به آن، هلیکوپتر در حال پرواز را شناسایی می کند سپس کامپیوتر از طریق پورت سریال به رادیو کنترل دستورات سرعت و چپ و راست را ارسال می کند تا هلی کوپتر در مرکز فریم قرار گیرد.
واژه های کلیدی: بینایی ماشین، تشخیص هلیکوپتر، شناسایی رنگ، رادیو کنترل، کتابخانه پردازش تصویر
ادامه مطلب...
یک چارچوب تحمل خطا برای محاسبات پوشیدنی در حوزه محاسبات فراگیر مراقبت های پزشکی

یک چارچوب تحمل خطا برای محاسبات پوشیدنی در حوزه محاسبات فراگیر مراقبت های پزشکی

 چکیده

خرابی در سیستم­ های با کاربردهای حساس، می­تواند فاجعه ­های جبران­ ناپذیری را رقم بزند. طراحی این دسته از سیستم­ها باید به گونه ­ای باشد که در صورت رخداد خطا، قادر به انجام صحیح وظایف خود باشند، به علاوه تا حد ممکن از بروز خطا جلوگیری شود. از اینرو تحمل­پذیری در برابر خطا برای سیستم­هایی با کاربردهای حساس یک نیاز حیاتی است. کامپیوترهای پوشیدنی نمونه­ای از این سیستم­ها هستند که امروزه به صورت گسترده در کاربردهای حساس از جمله حوزه سلامت مورد استفاده و توجه محققان قرار گرفته ­اند. به عنوان مثال خطای این سیستم­ها برای بیماری که کیلومترها از دکتر خود یا بیمارستان فاصله دارد می­تواند عواقب جبران ­ناپذیری را به همراه داشته باشد. لذا تحمل­پذیری محاسبات پوشیدنی در برابر خطا ضروری است و باید به صورت جدی مورد مطالعه قرار گیرد. در تحقیق حاضر مشخص می­شود که با وجود اهمیت موضوع، در این زمینه تحقیق زیادی صورت نگرفته است. از اینرو با مطالعه­ی کارهای دیگران و بررسی معماری­های موجود، در این تحقیق یک معماری سه لایه­ ای متشکل از محاسبات پوشیدنی، محاسبات سیار و محاسبات ابری ارائه می­شود. عملکرد صحیح سیستم­های استفاده کننده از این معماری، یک چالش است. در این تحقیق به منظور حل چالش ذکر شده، یک چارچوب تحمل خطا برای معماری فوق ارائه می­شود. همچنین، اثبات می­شود که این چارچوب تحمل خطا قابلیت اطمینان را افزایش می­دهد.

 واژه­ های کلیدی: محاسبات ابری، محاسبات سیار، محاسبات پوشیدنی، تحمل­پذیری خطا، گره ارباب، گره بدن، گره سیار

ادامه مطلب...
دانلود پایان نامه شناسایی تشکل‌های همپوشان در شبکه‌های پویا

پایان نامه­ ی کارشناسی ارشد در رشته ­ی مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی

شناسایی تشکل‌های همپوشان در شبکه‌های پویا

تعداد صفحات : 88

چکیده

بسیاری از ساختارهای پیچیده طبیعی و اجتماعی را می‌توان به صورت شبکه در نظر گرفت. جاده‌ها، پایگاه‌های اینترنتی، شبکه های اجتماعی، ارتباطات سازمانی، روابط خویشاوندی، تبادل نامه‌های الکترونیک، تماس‌های تلفنی و تراکنش‌های مالی تنها چند نمونه از این شبکه‌ها هستند. امروزه تحلیل شبکه‌ها یکی از شاخه‌های پژوهشی پرطرفدار و پرکاربرد در سطح جهان است و توجه پژوهشگران بسیاری از رشته‌های مختلف از جمله علوم کامپیوتر و علوم اجتماعی را به خود اختصاص داده است. نتایج حاصل از این پژوهش‌ها، ابزار و اطلاعات مفیدی را برای استفاده در حوزه‌های مختلف از جمله: ارتباطات، امنیت و تجارت در اختیار قرار می‌دهد.

یکی از موضوعات پرکاربرد در زمینه تحلیل شبکه‌ها، شناسایی تشکل‌ها در شبکه است. می‌توان هر تشکل را توده‌ای متراکم از رئوس در نظر گرفت که از طریق یالهای اندکی با تشکل‌های دیگر در ارتباط است. به عنوان مثال افراد با علایق و تمایلات مشابه در شبکه‌های اجتماعی، صفحات با محتوای مرتبط در فضای وب، مقالات با حوزه‌های مشابه در پایگاه مقالات، همگی نمونه‌هایی از تشکل‌ها در شبکه‌های مختلف هستند. در سال‌های اخیر، کارهای بسیاری در زمینه شناسایی تشکل‌ها، انجام گرفته و الگوریتم‌ها و ابزارهای متعددی ارائه شده است اما همچنان تلاش برای ارائه روش‌های بهتر از منظرهای مختلف از جمله سرعت، دقت و مقیاس‌پذیری ادامه دارد.

در این پایان نامه، دو روش پیشنهادی، یکی برای افزایش کارایی تشخیص تشکل های همپوشان در شبکه های ایستا و دیگری برای شبکه های پویا به همراه نتایج آزمایش های متعدد انجام شده برای ارزیابی کارایی آنها ارائه شده است.

ادامه مطلب...
زمان‌بندی کار در محاسبات ابری

چکیده :

با پیشرفت سخت‌افزارهای و سپس سیستم‌عامل‌ها و در دنباله آن نرم‌افزارهای ، درخواست سرویس‌های بیشتر و سرعت و قدرت بالاتر هم افزایش یافت و این وضعیت به‌جایی رسیده که کاربران بدون سخت‌افزار مناسب نمی‌توانند نرم‌افزار دلخواه خود را اجرا نمایند . با تولید و ایجاد نسخه‌های بالاتر و نرم‌افزارهای مختلف به صورتی تولید و ایجاد می‌شود که توانایی اینکه سخت‌افزار مربوطه هم به همان سرعت تغییر یابد برای کاربران به دلیل هزینه بیش‌ازاندازه امکان‌پذیر نخواهد بود ازاین‌رو ابرها ایجاد گردید تا نرم‌افزار و سرویس‌ها و ... بر روی آن‌ها فعال گردید و کاربران با پرداخت هزینه اندک و بدون نگرانی در مورد از دست دادن اطلاعات و خرابی‌های سخت‌افزاری بتوانند از سرویس خود استفاده نمایند . ازاین‌رو ابرها نیازمند نرم‌افزارهایی برای کنترل منابع و سرویس‌ها و سخت‌افزارهای گوناگون دیگر درخواست‌های کاربران هستند که این مقوله به قسمت‌های مختلفی تقسیم‌شده است که یکی از موارد زمان‌بندی کار در ابرها می‌باشد در این پایان نامه سعی بر این داشته‌ایم تا بتوانیم طرحی را ایجاد و بهینه نماییم تا با کمترین هزینه بیشترین بازدهی در زمان تقسیم کارهای مختلف به ابرهای مختلف را داشته باشد .

ادامه مطلب...
زمان بندی کارهای بلادرنگ در محيط ابرهای محاسباتی با استفاده از الگوريتم رقابت استعماری

چکیده

 الگوریتم زمان بندی کار، که یک مسئله NP-کامل است، نقش کلیدی در سیستم ابرهای محاسباتی ایفا می کند. الگوریتم رقابت استعماری یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی تکاملی است. همانگونه که از نام آن بر می آید، این الگوریتم بر مبنای مدل سازی فرایند اجتماعی- سیاسی پدیده استعمار بنا نهاده شده است.

در این تحقیق با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری ، الگوریتمی برای زمانبندی کارهای بلادرنگ نرم در محیط ابرهای محاسباتی طراحی می گردد که بتواند برنامه را در کمترین زمان ممکن، پیش از مهلت تعیین شده و با استفاده از کمترین تعداد منابع اجرا نماید، به نحوی که زمان اجرای کار در مقایسه با زمان بندی کارهای بلادرنگ بر اساس الگوریتم ژنتیک و در شرایط مساوی کاهش پیدا نماید. الگوریتم پیشنهادی از سیستم های ناهمگن، که در آن منابع از ناهمگونی محاسباتی و ارتباطات برخوردار هستند استفاده می نماید. زمان بندی نیز از نوع متمرکز و پویا در نظر گرفته شده است، که در این نوع زمان بندی باید به کارهای از قبل پیش بینی شده و محیط سیستم و حالت فعلی سیستم جهت ساخت طرح زمان بندی توجه کرد.

پیاده سازی های الگوریتم پیشنهادی برای دو آزمایش 200 خادمی و 400 خادمی انجام گرفته است و کارها از تعداد 16 تا 4096 به سیستم وارد گردیده است، نتایج بدست آمده با نتایج زمان بندی کارهای بلادرنگ بر اساس الگوریتم ژنتیک مقایسه گردیده است و بهینه بودن الگوریتم پیشنهاد شده را بر اساس زمان انجام کار، تعداد کارهای انجام نشده در مهلت تعیین شده و تعداد خادم های مورد استفاده نتیجه می گیریم.

در این تحقیق با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری در زمان بندی کارهای بلادرنگ در محیط ابرهای محاسباتی، استفاده از منابع بهینه شده است، نسبت بين زمان اجراي مورد انتظار و زمان اجرايي کمتر شده است و مقدار بهينه برازندگي نیز بهتر شده است.

 واژه های کلیدی

ابرهای محاسباتی، کارهای بلادرنگ، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم رقابت استعماری

ادامه مطلب...
زمان‌بندی وظيفه‌ها در سيستم‌های بی‌درنگ نهفته چند‌هسته‌ای با هدف بهبود انرژی مصرفی و کارايی

چکيده

امروزه با پیشرفت­های چشمگیر در صنعت الکترونیک و نیاز روزافزون به تکنولوژی­های کنترلی، کاربرد و اهمیت سیستم­ های تعبیه‌شده نیز بیشتر شده است تا جاییکه سیستم­های تعبیه‌شده از مهمترین زمینه­های پژوهشی در سالهای اخیر محسوب می­شوند. در اکثر مواقع، عملیات در یک سیستم تعبیه‌شده باید در زمان کوتاه و مناسبی اجرا شوند، از اینرو عموماً اکثر سیستم­های تعبیه‌شده، بی­درنگ می­باشند. تجهیزات نظامی و صنعتی، تلفن همراه و کاربردهای تجاری همچون دستگاههای خودپرداز و سیستم­های هوشمند، نمونه‌هایی از سیستم­های تعبیه‌شده بی­درنگ می­باشند. علاوه بر بی­درنگ بودن، مصرف انرژی مناسب نیز یکی دیگر از مشخصه­های اصلی سیستم­های تعبیه‌شده می­باشد که یک مسئله اساسی پیش روی طراحان سیستم­های دیجیتال محسوب می­شود. یکی از مسائل مهم در سیستم­های چند هسته­ای زمانبندی وظیفه­ها و اجرای آنها توسط هسته­های موجود است. برخلاف سیستم­های تک هسته­ای که مسئله زمانبندی فقط در مورد زمان می­باشد، در سیستم­های چند هسته­ای این مسئله یک مسئله دو بعدی است و علاوه بر زمان ، مکان و فضای اجرای هسته­ها را هم شامل می­شود، یعنی تصمیم­گیری می­شود که یک وظیفه چه زمانی و توسط کدام هسته اجرا شود و هدف آن استفاده بهینه از توان پردازشی موجود، افزایش بازده و حداقل کردن زمان پاسخ سیستم است. در این پایان نامه ما بروی چهار مشکل اصلی در این نوع سیستم ها تمرکز می­کنیم: مصرف انرژی ، بهره‌وری سیستم، کارایی سیستم، زمان پاسخ سیستم. یکی از مهم ترین مسائلی که روی تمامی این چهار مشکل تاثیر مستقیم دارد نحوه توزیع بار بین منابع موجود است که در اینجا منظور از منابع، هسته­های یک پردازنده چند هسته­ای می­باشد. یک توزیع ناکارامد بار روی هسته­ها باعث مصرف انرژی بیشتر و پایین آمدن بهره­وری و کارایی کل سیستم می­شود. بیشتر روش­هایی که تاکنون ارائه شده‌اند، بدون توجه به نوع وظیفه، آنها را بین پردازنده­ها توزیع می­کنند و بیشتر به تمرکز روی روش­های تنظیم فرکانس و ولتاژ هر هسته بسنده می­کنند. الگوریتم پیشنهادی ما در این پروژه، یک الگوریتم سه سطحی می­باشد که در سطح اول یک روش جدید برای تفکیک وظایف تناوبی از وظایف غیرتناوبی متناسب با تعداد هسته­های موجود ارائه می­شود. سطح دوم از دو قسمت تشکیل می­شود. در قسمت اول یک الگوریتم جدید برای توزیع وظایف تناوبی بین هسته­های مربوط به آن ها که در سطح اول الگوریتم مشخص شده، ارائه می­شود و در قسمت دوم الگوریتم توزیع وظایف غیرتناوبی بین هسته­های مشخص شده برای آن‌ها ، مطرح می­شود. در سطح سوم الگوریتم جدیدی برای تنظیم فرکانس و ولتاژ سررسید محور بیان می­کنیم. نتایج شبیه­سازی نشان می­دهد که الگوریتم پیشنهادی ما در مقایسه با الگوریتم‌های موجود، در حین اینکه باعث کاهش مصرف انرژی کل سیستم می­شود، بهره­وری و کارایی سیستم و همچنین زمان پاسخ وظایف غیر تناوبی را بهبود بخشیده است و با توجه به تامین سررسیدهای زمانی بیشتر برای وظایف تناوبی وکاهش زمان پاسخ وظایف غیرتناوبی با حفظ میزان کارایی و پایین بودن نسبی مرتبه زمانی اجرای الگوریتم، کیفیت سیستم افزایش پیدا خواهد کرد.

کلمات کلیدی : زمان‌بندی، وظایف بی‌درنگ، پردازنده‌های چند هسته‌ای ، سیستم­های تعبیه‌شده

ادامه مطلب...
 پایان نامه زمانبندی کار در محیط ابر مبتنی بر الگوریتم درهم آمیختن جهش قورباغه

فرمت فایل دانلودی:.doc قابل ویرایش

تعداد صفحات: 84

 

 

چکیده:

امروزه با پیشرفت تکنولوژی و همه گیر شدن سیستم­های کامپیوتری ، سیستم­های رایانش ابری به شدت رو به توسعه و ترویج هستند که با توجه به این حجم عظیم انتقال اطلاعات در بستر اینترنت نیاز مبرمی به مکانیزم هایی داریم تا در کوتاهترین زمان، به تمامی سرویس­ها پاسخ دهند و کارهای قابل انجام را به بهترین شکل به انجام رسانند. از الگوریتم­هایی که در زمان­بندی کار در محیط های ابری استفاده شده است می توان به FCFS و RR اشاره کرد که جزو قدیمی­ترین و پایدار­ترین الگوریتم­ها در­­این زمینه می باشند. از طرف دیگر ، در سال­های اخیر با ظهور علوم جدیدی همچون هوش مصنوعی، محاسبات نرم، یادگیری ماشین و غیره ، متخصصین حوزه­ی فناوری اطلاعات در تلاشند تا الگوریتم­های کلاسیک را با الگوریتم­های نوظهور تلفیق کنند و یا از الگوریتم­های هوشمند به عنوان یک جایگزین بهره بگیرند.

اخیرا ، در حوزه­ی زمان­بندی کارها در محیط­ ابر از الگوریتم­های هوشمندی همچون ژنتیک، PSO ، کلونی مورچگان، شبیه­سازی تبرید و غیره استفاده شده است که نتایج حاصله نشان دهنده­ی بهبود در  زمان کل اجرای کارها بوده است. در این پژوهش سعی بر این است تا از الگوریتم جهش قورباغه جهت کاهش زمان کارها در زمان­بندی در محیط ابر بهره گرفته شود تا بهبودی در الگوریتم­های زمان بندی نسبت به کار­های قبلی به دست آید. پیاده­سازی آزمایشات و شبیه­سازی ها به زبان جاوا و با کمک کتابخانه CloudSim انجام شده است. نتایج حاصله از انجام پیاده­سازی­ها و آزمایشات انجام گرفته در این پایان­نامه نشان­دهنده  بهبود زمان اجرای کار­ها در محیط ابر می­باشد که در این تحقیق با الگوریتم های FCFS و ACO مقایسه شده است.

 

واژه­های کلیدی:

پردازش ابر، محیط ابر ، زمانبندی، کلونی مورچه، جهش قورباغه

ادامه مطلب...
زمان بندی و انتخاب منابع در محیط محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی

چکیده

امروزه شبکه محاسبات ابری به عنوان  یکی از مهم ترین ابزارهای توزیع شده برای انجام پردازش و ذخیره سازی داده ها  در بستر اینترنت مطرح شده است تا جایی که سال ۲۰۱۰ را بعنوان سال محاسبات ابری نامیدند از جمله ویژگی های بارز این مدل توزیع شده می توان به کاهش چشمگیر هزینه ها و قابلیت اطمینان بالای آن و همچنین میزان پایین در آلودگی محیط زیست اشاره کرد.با رشد روز افزون  این شبکه نیاز به زمان بندی کارها بمنظور استفاده ی بهینه از شبکه و پاسخگویی مناسب به کارها بشدت مورد توجه قرار گرفته است و در این زمینه تلاش های زیادی در حال انجام می باشد و به دلیل اینکه محیط محاسبات ابری محیطی بسیار بزرگ و دارای تعداد زیادی کارهای ورودی  به شبکه می باشد الگوریتم های قطعی نتیجه ی مناسبی ندارند و بهترین گزینه برای این مدل از شبکه ، الگوریتم های اکتشافی می باشند ولی یکی از مشکلات  اکثر روش های ارائه شده عدم جامعیت نسبی  برای  ارائه یک راهکار کلی در برقراری  توازن در بین پارامترهای شبکه محاسبات ابری می باشد همچنین در اکثر کارهای ارائه شده بحث عدالت در اختصاص منابع به کارها نادیده گرفته شده است یعنی برای بسیاری از کارها امکان وقوع گرسنگی وجود دارد.ما برای بهینه سازی پارمترهای زمان اجرا و زمان پاسخگویی و هزینه و بهره وری سیستم الگوریتمی ترکیبی ارائه داده ایم  که ما در راهکار ارائه شده برای بحث عدالت برای کارهای وارد شده به شبکه و جلوگیری از گرسنگی آنها چاره ای اندیشیده ایم.در N2TC(Neural Network Task Classification) که بر اساس شبکه عصبی می باشد کارهای جدید و کارهایی که در صف انتظار قرار دارند وارد شبکه شده و به آنها اولویت داده می شود کارهایی که دارای اولویت بالاتری می باشند به GaTa(Genetic Algorithm Task assignment) که مبتنی بر الگوریتم ژنتیک می باشد ارسال شده تا مجموعه ای بهینه از کارها به منابع موجود در شبکه اختصاص یابد. راهکار پیشنهادی بطور میانگین ۱۰% بهبود در زمان اجرا و ۲۵% در بخش بهره وری شبکه محاسبات ابری و ۵۰% در بخش هزینه  و ۵%   بهبود در زمینه زمان پاسخگویی را بیان می کند هم با توجه به سرعت بالا در همگرایی در GaTa باعث افزایش سرعت اجرای زمان بندی شده است.

کلمات کلیدی: انتخاب و زمان بندی منابع، شبکه محاسبات ابری ، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی، الگوریتم اکتشافی

ادامه مطلب...
مديريت منابع زماني بر روي گراف مبتني بر واحد پردازنده گرافيكي

 چکيده

با رشد شگرف پيچيدگي در سيستم‌هاي امروزي، تکنيک‌هاي سنتي طراحي ديگر قادر به بررسي و مديريت مشکلات طراحي نيستند. يک شيوه براي حل اين مشکل، طراحي سيستم به صورت ماژولار(واحدي) و سلسله مراتبي است. اين کار نيازمند اين است که محدوديت‌هاي در سطح سيستم به موانع و محدوديت‌ها در سطح اجزاء تبديل و تقسيم شوند. از اين عمليات عموما به عنوان مديريت بودجه يا منابع نام برده مي‌شود. مساله‌ مديريت منابع براي محدوديت‌هاي طراحي بسياري از جمله زمان‌بندي و فضا مورد مطالعه قرار گرفته است. به طور خاص بودجه بندي زماني براي اين اجرا مي‌شود که تا حد امکان سرعت اجزا را پايين آورد بدون اينکه محدوديت‌هاي زماني سيستم را زير پا بگذاريم. اجزاي کند شده، مي‌توانند براي ارتقاي فضاي سيستم، اتلاف انرژي يا ديگر معيارهاي کيفيت طراحي بهينه‌سازي شوند.مديريت منابع زماني، در عمليات طراحي مختلفي به کار مي‌رود از جمله: سايز بندي دريچه‌ها و کابل‌ها، و نقشه برداري‌هاي کتابخانه اي. در اين پايان نامه به ارائه يک الگوريتم براي مديريت منابع زماني بر روي گراف مبتني بر واحد پردازشگر گرافيکي مي‌پردازيم.

 واژه های کلیدی: مديريت منابع زماني، مدیریت زمان، مدیریت هزینه، گراف منابع زمانی، كم هزينه ترين بيشينه جريان، مديريت منابع زماني بر روي گراف، واحد پردازشگر گرافيكي، بهينه سازي طزاحي.

ادامه مطلب...
نگاشت وظایف یک برنامه کاربردی بی‌درنگ سخت بر روی شبکه بر تراشه ناهمگن با هدف کاهش توان مصرفی با است

نگاشت وظایف یک برنامه کاربردی بی‌درنگ سخت بر روی شبکه بر تراشه ناهمگن با هدف کاهش توان مصرفی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

چکيده

امروزه با پیشرفت فن­آوری نیمه ­هادی­ ها، تعداد مولفه ­های پردازشی در یک سیستم روی تراشه (SOC) افزایش یافته است. معماری ارتباطی در این قبیل سیستم­ها مبتنی بر گذرگاه می­باشد. از این رو، با افزایش تعداد مولفه­های پردازشی و با توجه به عدم کارایی و توسعه­پذیری گذرگاه­، مفهوم شبکه روی تراشه یا NOC به عنوان یک طرح ارتباطی درون تراشه­ای کارآمد و مقیاس­پذیر، جهت غلبه بر مشکلات گذرگاه­ها مطرح شده است. یکی از چالش­های مهم در تحقیقات مربوط به NOCها، مسئله نگاشت وظایف یک برنامه کاربردی بر روی هسته­های پردازشی متصل به مسیریاب­های شبکه است که این هسته­ ها می­توانند به صورت همگن یا ناهمگن باشند. از طرف دیگر، یکی از پرکاربردترین برنامه­های کاربردی، برنامه ­های کاربردی تعبیه شده با نیازمندی­های زمانی بی­درنگ می­باشند. در بسیاری از کارهای انجام شده، به مسئله نگاشت بر روی هسته­ های پردازشی همگن پرداخته شده است و سعی در ارائه راه حل کارآمد کرده­اند. اما تقریبا در اکثر طرح­های پیشنهاد شده، ویژگی ناهمگن بودن هسته­ها علی­رغم آن­که به واقعیت نزدیک­تر است، نادیده گرفته شده است. هم­چنین ویژگی بی­درنگ بودن کاربردها، مورد توجه عمده کارهای پژوهشی انجام گرفته، نیز نبوده است. یکی از چالش ­های دیگر در شبکه روی تراشه، میزان  توان مصرفی در NOC می ­باشد. در این پایان­ نامه، به مسئله نگاشت وظایف یک برنامه کاربردی بی­درنگ سخت بر روی هسته ­های پردازشی NOC با فرض ناهمگن بودن، پرداخته شده است به­طوری­که علاوه بر این­که محدودیت­های زمانی وظایف رعایت شود، اتلاف توان در شبکه روی تراشه نیز کمینه گردد. با توجه به این که حل بهینه مسئله نگاشت یک مسئله NP-hard است، در طرح پیشنهادی از یک الگوریتم ژنتیک چند هدفه استفاده می­شود. برای همگرایی سریع­تر الگوریتم، معتبر بودن هر راه حل بدست آماده اعتبارسنجی می­گردد تا هزینه اجرای الگوریتم ژنتیک کاهش یابد. اگر چه طرح پیشنهادی برای شبکه­های روی تراشه ناهمگن ارائه شده است اما مقایسه نتایج آن با طرح­های روی تراشه­ های همگن نشان دهنده­ی سربار ناچیز طرح پیشنهادی است.


ادامه مطلب...
 پایان نامه یک الگوریتم جدید مبتنی بر بسته تله جهت کشف حمله سیاهچاله در شبکه‌های موردی
نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 123 صفحه
چکیده
 امروزه شبکه‌های موردی متحرک پرکاربردتر و محبوب تر از گذشته هستند. از این رو توجه به  مقوله امنیت در چنین شبکه‌هایی از اهمیت بالایی برخوردار است تا جایی که به یکی از مباحث مهم در محافل علمی و پژوهشی در زمینه‌های تبادل اطلاعات، مبدل شده است. وجود حمله‌های مخرب از جمله مواردی است که امنیت در شبکه‌های موردی را با چالش جدی روبرو کرده است. حمله‌ی سیاهچاله از این دسته حملات است. در این پژوهش یک الگوریتم جدید جهت تشخیص گره‌های مخرب سیاهچاله برای پروتکل مسیریابی مبتنی بر تقاضا  در  شبکه‌های موردی متحرک ارائه شده است.این الگوریتم با استفاده از ارسال بسته‌های خالی(تله) به گره‌های پرکاربرد در شبکه و بررسی میزان ورودی و خروجی این گره‌ها اقدام به شناسایی گره‌های مخرب می‌کند.روش پیشنهادی قابلیت اجرا بصورت موازی در چند پردازنده را دارا خواهد بود که این امر سرعت اجرای الگوریتم را بالا خواهد برد. نتایج حاصل از شبیه سازی الگوریتم پیشنهادی، توانایی روش پیشنهادی را در تشخیص گره‌های مخرب سیاهچاله، نشان می‌دهد. همچنین میزان اتلاف بسته ها با استفاده از این روش کاهش یافته و توان عملیاتی شبکه به نسبت مطلوبی بالا خواهد رفت.
کلمات کلیدی: حمله‌ی سیاهچاله؛  شبکههای موردی متحرک؛  امنیت ؛ تشخیص نفوذ؛ بسته‌ی تله؛ پروتکل مسیر یابی AODV
ادامه مطلب...
مراحل اطلاع‌یابی اينترنتي مطابق با مدل الیس

چکیده

هدف این پژوهش بررسی رویکردهای به‌کار گرفته توسط اعضای هیأت علمی دانشکده فنی‌و‌مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد در هر یک از مراحل اطلاع‌یابی اينترنتي مطابق با مدل الیس است. روش پژوهش، پیمایشی و از نوع کاربردی و ابزار پژوهش، پرسشنامه‌ای محقق‌ساخته بر اساس شش ویژگی مدل رفتار اطلاع‌یابی الیس است. ویژگی‌های شروع، پیوندیابی، مرور، تمایزیابی، نظارت و استخراج که برای هر یک، گویه‌هایی طراحی و به پرسش گذاشته شد. از بین جامعه آماری 116 نفری اعضای هیأت علمی، تعداد 67 نفر(شامل 4 زن و 63 مرد) به پرسشنامه‌های ارسالی پاسخ دادند.

سوال اصلی این پژوهش، پرسش از تطابق رفتار اطلاع‌یابی اینترنتی جامعه پژوهش با الگوی رفتار اطلاع‌یابی الیس است. نتایج بدست آمده نشان داد که این تطابق برقرار بوده و يافته‌ها قويّاً آنرا تأييد و رویکردهای بکار گرفته شده توسط جامعه پژوهش منطبق بر ویژگی‌های رفتار اطلاع‌یابی الیس مي‌باشد. نتايج حاكي از تطابق بيش از 60 درصدي در سطح معني‌داري 5% و حتي 1% است. این یعنی جامعه پژوهش از مدل و الگویی نادانسته اما پذیرفته‌شده در رفتار اطلاع‌یابی اینترنتی تبعیت می‌کند و مبیّن رفتارها و رویکردهای هدفمند برای موفقیت در جستجوی اینترنتی و حصول به منابع و مدارک است. اطلاع از زمینه کلی نیازهای اطلاعاتی در ابتدای جستجو با نرخ 98 درصد موافق در مقابل 1 درصد مخالف، بررسی و مطالعه مرتب مجلات و کتاب‌های الکترونیکی با نرخ 49 درصد موافق در مقابل 19 درصد مخالف، آشنائی با معیارهای ارزیابی منابع و ملاک‌های اعتبار با نرخ 61 درصد در مقابل 16 درصد مخالف، استفاده از موتورهای جستجوی عمومی با نرخ 96 درصد در مقابل 2 درصد مخالف، استفاده از موتورهای جستجوی تخصصی با نرخ 66 درصد در مقابل 13 درصد مخالف، موفقیت در نائل شدن به هدف در جستجوی اینترنتی با نرخ 83 درصد در مقابل 4 درصد مخالف، داشتن بایگانی منظم از اطلاعات در صندوق پست الکترونیکی با نرخ 50 درصد در مقابل 37 درصد مخالف، گرایش به تهیه چاپ از اسناد و مدارک یافته شده در جستجوی اینترنتی با نرخ 49 درصد در مقابل 29 درصد مخالف از برخی آگاهی‌های فرعی پژوهش حاضر می‌باشد.

کلمات کلیدی:

رفتار اطلاع‌یابی، رفتار اطلاع‌یابی اینترنتی، اطلاع‌یابی، اعضای هیأت علمی، مدل رفتار اطلاع‌یابی الیس

ادامه مطلب...
مدلسازی رياضی و ارائه يک الگوريتم مهندسی جهت تحليل اقتصادی يک ميکروتوربين گازی با استفاده از نرم ا

چکیده

هدف از اين رساله مدلسازی رياضی و ارائه يک الگوريتم مهندسی جهت تحليل اقتصادی يک ميکروتوربين گازی با استفاده از نرم افزار EES می­باشد. پارامترهای طراحی و متغيرهای تصميم­گيری در بهينه­سازی اين سيستم توليد همزمان، نسبت فشار کمپرسور، نرخ هوای ورودی به سيستم و دمای گازهای ورودی به توربين انتخاب شده­اند. در اين تحقيق، از مدل اقتصادی ساده لازارتو جهت محاسبه قيمت برق توليدی و ساير هزينه­های مرتبط استفاده شده است. نتايج به­دست آمده گويای اين است که کارکرد بهينه سيستم در حداکثر فشار کاری 4 الی 6 بار بوده و کاهش دمای گازهای ورودی به توربين سبب پايين آمدن حداکثر فشار کاری بهينه در آن می­گردد. با بالا رفتن دمای گازهای ورودی به توربين، قيمت برق توليدی سيستم در فشارهای کاری بالا افزايش ناچيزی خواهد داشت و دليل آن غالب بودن توان و راندمان بالا بر افزايش قيمت ناشی از خريد تجهيزات و خريد سوخت است. از سوی ديگر نتايج تحليل­های اقتصادی نشان می­دهد که در يک ميکروتوربين با کارکرد بهينه (نسبت فشار 5 بار و دمای گازهای ورودی به توربين 1000 درجه سلسيوس) راندمان الکتريکی سيستم 24 و راندمان کلی آن 50 درصد است. در اين سيستم بهينه قيمت برق توليدی سيستم در حدود 21 سنت برآورد می­گردد. هزينه خريد، نصب و راه­اندازی سيستم ميکروتوربين با افزايش ظرفيت سيستم بالا رفته و برای حدود 100 کيلووات افزايش ظرفيت سيستم اين هزينه­ها در حدود 44 دلار (متوسط) افزايش دارد.

کلمات کليدی: مدلسازی رياضی، تحليل اقتصادی، ميکروتوربين گازی، نرم افزار EES

 

ادامه مطلب...
تغییر الگوریتم بهینه سازی فاخته جهت استفاده در محیط های پویا

چکیده

محیط­های پویا محیط­هایی هستند که قابلیت تغییرات در طول زمان را به خود اختصاص می­دهند. این تغییرات می­تواند به طرق مختلف از جمله تغییر در پارامترها، توابع هدف یا محدودیت­های مسئله اتفاق افتد. در این راستا حوزه­ی وسیعی از علوم مختلف مانند مدیریت، اقتصاد، رایانه، ریاضیات و غیره با این تغییرات روبرو بوده که هم در بخش تئوری و هم به صورت عملی در جهان واقعی مطرح می­شوند. به همین دلیل حل مسائل مربوط به محیط­های پویا که به حل مسائل بهینه­سازی پویا معروفند از چند دهه­ی گذشته تا به امروز مطرح بوده­اند. مهمترین چالش در حل این گونه مسائل مربوط به نحوه­ی سازگاری با محیط تغییر یافته­ی جدید می­باشد. بنابراین نیاز به ردیابی و دنبال کردن نقطه­ی (نقاط) بهینه­ی­ جدید در فضای مسئله احساس می­شود. برای برخورد با این چالش محققان بر آن شدند تا از الگوریتم­های تکاملی که الهام گرفته از فرآیندهای تکاملی­اند و افزودن یکسری مکانیزم­های خاص بهره­گیرند. چالش دیگری که این مسائل با آن روبرو می­شوند، یافتن بهینه(ها) به طور هر چه دقیق­تر می­باشد که برای این امر بایستی حتی الامکان از الگوریتم­هایی با سرعت هم­گرایی و توانایی جستجوی محلی بالا استفاده کرد. الگوریتم بهینه­سازی فاخته یکی از الگوریتم­های تکاملی است که در محیط­های ایستا سرعت هم­گرایی و توانایی جستجوی محلی بالایی از خود نشان داده است. از سویی پویاسازی این الگوریتم تاکنون بررسی نشده است. لذا هدف از این پژوهش پویاسازی و ارائه­ی نسخه­ی جدیدی از این الگوریتم می­باشد. برای تحقق این موضوع ابتدا تغییراتی در ساختار اصلی الگوریتم استاندارد ایجاد شده و با بهره­گیری از یک مکانیزم
خود-تطبیقی در شعاع تخم­گذاری فاخته­ها، تلاش در افزایش سرعت هم­گرایی و توانایی جستجوی محلی صورت گرفته است. سپس جهت ردیابی بهینه(ها) بعد از تغییرات محیطی، از یک الگوریتم چند-دسته­ای، مکانیزم ایجاد دسته­­ی آزادو نیز مکانیزم­ انحصار بهره گرفته می­شود. همچنین جهت رویارویی با چالش­های مربوط به از دست دادن تنوع و حافظه­­ی­ نامعتبر در دسته­های هم­گرا شده، فاخته­های هر دسته در شعاعی (که بر اساس طول گام حرکتی قله­ها تعیین می­گردد) اطراف بهترین فاخته­ی آن دسته پخش و مورد ارزیابی قرار می­گیرند. در دسته­های غیر هم­گرا نیز تنها شایستگی موقعیت فاخته­های آن دسته مجدداًمحاسبه می­شود. مکانیزم غیرفعال­سازی از دیگر مکانیزم­هایی است که جهت افزایش کارآیی الگوریتم در محیط­های پویا مطرح شده است. در نهایت بر اساس نتایج به دست آمده، الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با اکثر الگوریتم­ها کارآیی بهتری از خود نشان داده است.

واژه‌های كلیدی:مسائل بهینه­ سازی پویا، الگوریتم­ های تکاملی و الگوریتم بهینه­ سازی فاخته

ادامه مطلب...
 پایان نامه تشخيص حالات ظريف چهره با استفاده از روش بزرگنمايي حرکت اولر
نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 121 صفحه

 چکيده:
در اين پايان نامه، روش جديدي جهت تشخيص حالت‌هاي احساسي ظريف چهره ارائه مي‌گردد. براي نمايان ساختن حرکات ظريف چهره از روش بزرگنمايي ويدئويي اولر استفاده شده است. روش بزرگنمايي ويدئويي اولر حرکات ظريف سيگنال‌ها (تغيير رنگ يا حرکت انتقالي) را با پردازش زماني و مکاني تقويت مي‌کند. ورودي اين روش، ويدئوهايي از چهره اشخاص مي‌باشد و نتيجه حاصل از آن به صورت دنباله تصاوير بزرگنمايي شده است. سپس نوع حالت احساسي دنباله تصاوير بزرگنمايي شده را با استفاده از چهره‌هاي ويژه بررسي نموده‌ايم. در اين پژوهش، آزمايش بر روي ۱۶۴ ويدئو از ۱۶ شخص در پايگاه داده احساسات ظريف غيرارادي انجام گرفت. در ابتدا تشخيص تغيير در چهره به هنگام بروز حالات احساسي ظريف را بررسي کرده‌ايم. تغيير در چهره به طور ميانگين به ميزان %۱۹/۶۵ به هنگام بروز حالت منفي، %۲۹/۶۸ به هنگام بروز حالت مثبت و %۷۵/۶۹ به هنگام بروز حالت تعجب تشخيص داده شده است. همچنين تشخيص و تفکيک دو حالت مثبت و منفي در دنباله تصاوير مورد ارزيابي قرار داده‌ايم. همانطور که نتايج نشان مي‌دهند دقت تشخيص کلي بين دو حالت منفي و مثبت با به کارگيري بزرگنمايي ويدئويي اولر برابر با % ۶۶/۶۶ مي‌باشد. در حالي که بدون استفاده از اين روش بزرگنمايي، تشخيص کلي به %۰۰/۵۰ کاهش مي‌يابد. بنابراين استفاده از بزرگنمايي ويدئويي اولر در بازيابي حرکات نامحسوس چهره به هنگام بروز احساس، عملکرد روش تشخيص حالات احساسي ظريف مبتني بر چهره‌هاي ويژه و همچنين تشخيص تغيير را بالا مي‌برد.
کلمات کليدي: تشخيص حالات احساسي ظريف چهره، تشخيص تغيير در چهره، روش بزرگنمايي ويدئويي اولر، روش چهره‌هاي ويژه
ادامه مطلب...
پایان نامه بهبود ساخت و ترکیب قوانین فازی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری

دانلود متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر 

گرایش : هوش مصنوعی

عنوان : بهبود ساخت و ترکیب قوانین فازی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری

 تعداد صفحات : 106

چکیده

استخراج طبقه­ بند­های عام و قابل فهم از داده، نقش مهمی در بسیاری از حوزه­ ها و مسائل است. تاکنون روش های متعددی برای طبقه ­بندی و تشخیص الگو معرفی شده ­است. یکی از شیوه­ های موفق و منحصربه ­فرد در حوزه طبقه­ بندی و تشخیص الگوی داده­های ورودی، استفاده از تکنیک­های فازی برای تقسیم ­بندی نرم فضای ویژگی و بالطبع استفاده از یک معماری مؤثر در متصل کردن این زیر­فضاها برای تصمیم­ گیری و طبقه ­بندی به­ صورت فازی می­باشد.  اینکه بتوان بهترین و کارا ترین قوانین فازی را از روی داده استخراج کرد هنوز زمینه بسیار مهمی برای محققان است.

در این مطالعه یک روش نوین برای وزن­ دهی به قوانین فازی با استفاده از الگوریتم تکاملی رقابت استعماری ارائه شده است تا بتوان قوانین مهم­تر را با استفاده از وزن­های بهینه شده بیش­تر در نظر گرفت. در این پایان­نامه، عملگرهای الگوریتم رقابت استعماری برای ساختن مناسب قوانین فازی مجددا تعریف می­شوند

درواقع تکنیک Ishibuchi برای فاز اول یعنی تولید قوانین و تکنیک رقابت استعماری برای فاز دوم یعنی وزن­دهی به آن­ها ارائه شده است. در گام بعدی، تولید و تکامل قوانین فازی با الگوریتم رقابت استعماری پیشنهاد شده است. این روش باعث افزایش کارایی طبقه­بندی کننده برای نرخ طبقه بندی می­شود. درنهایت، هدف، ساختن یک مجموعه قانون فشرده با تعداد کم قوانین است که این قوانین دارای طول کوتاه و در نتیجه تفسیرپذیری بالا هستند.

الگوریتم پیشنهادی با طبقه بندی کننده­های پایه غیرفازی مانند SVM، C4.5، 1NN و Naive Bayes و الگوریتم­های طبقه بندی کننده فازی که توضیح داده خواهد شد مقایسه و ارزیابی می­شود.

 

ادامه مطلب...
 پایان نامه روش های تصویری عمومی برای مسائل بزرگ مقدارویژه غیر هرمیتی
نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 100 صفحه
چکیده
روش های سراسری تصویری برای حل عددی مسائل معادلات ماتریس های بزرگ استفاده می شود، اما هنوز راهی برای حل مسائل بزرگ مقدارویژه شناخته نشده است. در این پایان نامه روش آرنولدی سراسری برای حل مسائل بزرگ مقدارویژه بیان می شود. این روش جفت های F-ریتز  که برای تقریب جفت ویژه وجود دارند را محاسبه می کند.
روش آرنولدی سراسری خاصیت همگرایی را از روش آرنولدی استاندارد به ارث می برد و مقادیرویژه مجزای ماتریس بزرگ  همان مقادیرویژه ماتریس اصلی هستند.
در کاربرد؛ فرض کنید A یک ماتریس قطری پذیر باشد؛ نشان داده می شود روش آرنولدی سراسری می تواند مسئله مقدارویژه چندگانه را حل کند هم چنین الگوریتم آرنولدی سراسری با شروع مجدد ضمنی همراه با انتقال های F پیشنهاد شده را گسترش می دهیم. که این الگوریتم برای حل مسائل جفت ویژه چندگانه استفاده می¬شود. آزمایش¬های عددی نشان می دهد که این الگوریتم برای مسائل ویژه کارا است.
کلید واژه:روش های تصویری  عمومی-مقدارویژه غیر هرمیتی
 
ادامه مطلب...
 پایان نامه تشخیص هرزنامه وب به کمک تکنیک های داده کاوی
نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 100 صفحه
 چکیده:
امروزه هرزنامه  ها یکی از مشکلات اصلی موتورهای جستجو هستند، به این دلیل که کیفیت نتایج جستجو را نامطلوب می سازند. در طول سالهای  اخیر پیشرفتهای بسیاری در تشخیص صفحات جعلی وجود داشته است اما در پاسخ تکنیک های هرزنامه جدید نیز پدیدار شده اند. لازم است برای پیشی گرفتن به این حملات، تکنیکهای ضد هرزنامه بهبود یابد.
یک مساله عادی که ما با آن در این زمینه مواجه می شویم این است که خیلی از اسناد رتبه بالایی را توسط موتور جستجو بدست آورده اند در حالی که سزاوار آن نبوده اند. با توجه به گسترش روزافزون وب و همچنین ظهور تکنیک های جدید هرزنامه توسط هرزنامه نویسان، هدف از این پایان نامه بررسی روش های مبتنی بر داده کاوی جهت شناسایی هرچه بهتر صفحات هرزنامه از غیرهرزنامه است.
الگوریتم ها و نرم افزارهای داده کاوی از جمله ابزارهای مورد استفاده در این پژوهش هستند. از مجموعه داده استاندارد UK2007 و نرم افزار وکا جهت ارائه مدلهایی بهینه استفاده شده است و سعی  بر ارائه مدلهایی است که ضمن کاهش ویژگی های مورد استفاده جهت شناسایی صفحات هرزنامه از غیرهرزنامه کارایی مطلوبی را نیز ارائه دهد.
کلید واژه:هرزنامه-تکنیک های داده کاوی
ادامه مطلب...
 پایان نامه روش برنامه ريزي منابع ابر رايانه براساس الگوريتم رقابت استعماري

چكيده                             
سیر تکاملی محاسبات به گونه ای است که می‌توان آن را پس از آب، برق، گاز و تلفن به عنوان عنصر اساسی پنجم فرض نمود. در سالهای اخیر توجهات فزاینده ای به محاسبات ابری شده است.  محاسبات ابری مدلی توزیع شده با مقیاس بزرگ است که مجموعه مقیاس پذیر و مجازی شده از قدرت محاسباتی مدیریت شده، فضای ذخیره سازی و سرویس‌ها را از طریق اینترنت در اختیار مشتریان قرار می‌دهد.
مسئله تخصیص منابع در رایانش ابری و زمانبندی هر یک از کارهای کاربر بر روی ماشین های مجازی موجود، يک مسئلهNP-Completeمي باشد که تاکنون الگوريتم‌هاي بسياري جهت حل آن ارائه گرديده است. ولی هیچ یک از این الگوریتم ها قادر به برآورده ساختن نیازمندیهای مرتبط با سرعت و دقت در محیطهای رایایش ابری نیستند. در اين پژوهش، روشی ترکیبی از الگوریتم رقابت استعماری و جستجوی محلی، برای حل این مسئله پيشنهاد گردیده است. این الگوریتم با ایجاد یک امپراتوری اولیه سعی در بهبود سازی پاسخ های ممکن، از طریق اعمال مراحل الگوریتم رقابت استعماری دارد. جهت جلوگیری از همگرایی زودرس، الگوریتم رقابت استعماری با یک الگوریتم جستجوی محلی ترکیب شده است. الگوریتم ترکیبی پیشنهادی از یک مکانیسم تشخیص همگرایی مبتنی بر ضریب شباهت استفاده کرده و در زمانهایی که روش رقابت استعماری دچار همگرایی زودرس می شود، روش جستجوی محلی را اجرا می کند.
کيفيت جواب ها وکارايي الگوریتم پیشنهادی با کارايي الگوريتمهای دور رابین، کلونی مورچگان و ژنتیک، مقايسه گرديد.
 نتایج : نتایج بدست آمده، نشان میدهد که الگوريتم پيشنهادي از نظر کيفيت زمان اجرا از دو الگوریتم کلونی مورچگان و الگوریتم ژنتیک سریعتر عمل می کند. علاوه بر این، الگوریتم پیشنهادی از نظر کیفیت جواب‌ها، از بقيه الگوريتم‌هاي مقايسه شده بهتر عمل می کند.
کلمات کلیدی:
 تخصیص منابع، رایانش ابری، الگوریتم رقابت استعماری، جستجوی محلی، NP-Complete.

ادامه مطلب...
تشخیص پلاگاریسم به کمک گراف در متون فارسی

چکیده

تمرکز این پایان­ نامه روی جستجوی شباهت­های مبتنی بر گراف، در متون مربوط به زبان­های طبیعی است. نیاز به یک روش قوی برای ارائه متون، مسئله مهمی در زمینه تشخیص پلاگاریسم است، ما در این پروژه با توجه به این نیاز، روشی قدرتمند را برای ارائه زبان طبیعی معرفی نموده و از آن در تشخیص پلاگاریسم بهره برده­ایم. برای این منظور مفهوم "فاصله اصلاح گراف" را بیان نموده و از آن برای محاسبه فاصله­ی بین دو گراف استفاده کرده­ایم. جملات توسط گراف­های وابستگی ارائه شده­اند که در آن­ها کلمات توسط وابستگی­هایشان به هم متصل شده­اند. گراف وابستگی ساختار گرامری جملات را استخراج می­کند. روش شباهت مبتنی بر گراف در مسئله تشخیص پلاگاریسم به کار برده شده است. مزیت اصلی ارائه مبتنی بر گراف، مربوط به توانایی این روش در تشخیص شباهت­های بین کلمات است.ارزیابی­ها نشان دادند که نتایج حاصل از گراف وابستگی نسبت به روش­های مقایسه مستقیم گراف­ها نتایج بهتری دارند. استفاده از فاصله اصلاح گراف برای مقایسه دو گراف منجر به بهبود نتایج گراف وابستگی می­شود و کارایی آن را بالا می­برد.

 کلیدواژه: فاصله اصلاح گراف، پردازش زبان طبیعی، گراف­های وابستگی، تشخیص پلاگاریسم

ادامه مطلب...
خوشه‏ بندی توافقی بر روی داده‏های توزیع شده ناهمگن
نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 131 صفحه

چکیده
خوشه‏بندی را می‏توان یکی از مهمترین مراحل در تحلیل داده‏ها برشمرد. روش‏های خوشه‏بندی بسیاری تاکنون توسعه و ارائه داده شده‏اند. یکی از این روش‏ها که در مطالعات اخیر مورد توجه و بررسی قرار گرفته است، روش خوشه‏بندی توافقی می‏باشد. هدف خوشه‏بندی توافقی ترکیب چند خوشه‏بندی اولیه و بدست آوردن یک خوشه‏بندی نهایی است به گونه‏ای که در آن خوشه‏ها از کیفیت بالاتری، نسبت به خوشه‏ها در خوشه‏بندی‏های اولیه، برخوردار باشند.
ما در این پایان نامه فرآیندی را جهت انجام خوشه‏بندی توافقی بر روی داده‏های توزیع شده ناهمگن ارائه خواهیم نمود که این فرآیند از سه مرحله تشکیل می‏شود. در مرحله‏ی اول خوشه‏های نظیر به نظیر در خوشه‏بندی‏های اولیه تشخیص داده می‏شود. در مرحله‏ی دوم هر یک از خوشه‏بندی‏های اولیه وزن‏دار می‏شوند. در مرحله‏ی سوم نیز خوشه‏بندی توافقی با توجه به وزن اختصاص داده شده به خوشه‏بندی‏ها، انجام می‏گردد.
در این پایان نامه فرآیند پیشنهادی بر روی داده‏هایی که به صورت ناهمگن توزیع شده‏اند، مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج ارزیابی‏های انجام شده نیز با ۴ الگوریتم دیگر در زمینه‏ ی خوشه‏بندی توافقی مقایسه شده است. مقایسه‏های انجام شده بیانگر آن است که فرآیند پیشنهادی در اغلب موارد از کارایی بالاتری نسبت به دیگر الگوریتم‏ها برخوردار است.
کلید واژه:خوشه ‏بندی-داده ‏های توزیع شده ناهمگن
ادامه مطلب...
خوشه‌بندی فازی داده‌ها بر اساس منطق فازی

پایان ‌نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی

چکیده

خوشه‌بندی داده‌ها روشی برای دسته‌بندی داده‌های مشابه می باشد که این روش سال‌ها در علوم مختلف به کار رفته و الگوریتم‌های زیادی در این زمینه طراحی شده است . تحقیقات اخیر خوشه‌بندی به سمت روش های ترکیبی که دارای قابلیت استحکام و دقت بیشتر هستند، هدایت می‌کند. خوشه‌بندی ترکیبی سعی می‌کند ابتدا خوشه‌بندی های اولیه تولید کند که تا حد ممکن دارای پراکندگی باشند سپس با اعمال یک تابع توافقی نتایج را با هم ترکیب می‌کند. در این پژوهش از ترکیب خوشه‌بندی فازی و ماشین بردار پشتیبان برای دسته‌بندی استفاده می‌شود.

SVM یکی از روش‌های یادگیری با نظارت است که از آن برای دسته‌بندی داده‌ها استفاده می‌شود. SVM شبکه جدید و قدرتمندی است که فرمولی که برای یادگیری استفاده می‌کند بر اساس به حداقل رساندن مقدار خطاست. آموزش SVM ارتباط مستقیم با تعداد داده‌های آموزش دارد و اگرتعداد مراکز خوشه‌ها زیاد باشد زمان آموزش و حجم حافظه به شدت افزایش می‌یابد. شبکه ترکیبی (FS-FCSVM) بدین شکل است که عمل خوشه‌بندی فازیبر روی داده‌های ورودی انجام می‌گیرد سپس پارامتر های شبکه با SVM آموزش می‌بینند، در نتیجه به شبکه ای با قابلیت تعمیم پذیری بالا دست می‌یابد. تعداد قوانین در این گونه سیستم‌ها به نسبت سیستم‌های فازی کوچکتر و زمان محاسبات آن کمتر است .

در این پژوهش از روش خوشه‌بندی کاهشی قبل از خوشه‌بندی فازی استفاده می‌شود.ایده اصلی خوشه‌بندی کاهشی جستجوی نواحی با چگالی بالا در فضای مشخصه اطلاعات داده‌ها است. هر نقطه که بیشترین تعداد همسایه را داشته باشد به عنوان مرکز خوشه انتخاب می‌شود.بعبارت دیگر با استفاده از تکنیک خوشه‌بندی کاهشی جهت انتخاب نقاط ویژگی که دارای تمایز بیشتر و شباهت کمتر نسبت به دیگر نقاط دارند استفاده شده است.

در این پایان نامه ایده کار استفاده از خوشه‌بندی تفاضلی جهت پیدا کردن دقیق نقاط مرکزی خوشه‌ها و تعداد خوشه‌هاست که با این کار تعداد تکرار خوشه‌بندی فازی را کاهش می دهیم و همچنین از همین نقاط مرکزی به عنوان بخشی ازداده‌های آموزشی استفاده می کنیم و بخش دوم کار مربوط به انتخاب قسمت دیگر داده‌های آموزشی می‌باشد که برای انتخاب آنها نیز از ماتریس تعلق حاصل از خوشه‌بندی فازی بهره گرفته ایم که با تعیین یک محدوده عددی داده‌های دور از مرکز هر داده را نیز به عنوان بخش دیگر داده‌ها انتخاب کردیم که نهایتا با انتخاب این نقاط توانستیم تعداد داده‌های آموزشی را تا حد قابل ملاحظه ای تقلیل دهیم.

نتایجآزمایشاتانجامشدهبررویمجموعهدادههایبزرگپایگاهداده UCI نشان میدهد که علاوه بر کاهش زمان آموزش با انتخاب مناسب داده‌ها باعث تقویت ویزگی مقاوم بودن SVM در برابر داده‌های نویزی و پرت و همچنین کاهش تعداد بردار پشتیبان انتخابی SVM در فضای داده بزرگ می‌شود.

توجه : فرمت پایان نامه ورد ( قابل ویرایش ) میباشد.

ادامه مطلب...
توسعه ی تکنيک های وب کاوی به منظور شخصی سازی اطلاعات در موتورهای جستجو

چکیده

ماهیت پویای شبکه جهانی و ابعاد رو به رشد آن، بازیابی دقیق اطلاعات را دشوار ساخته است. پاسخ های نادرست برگشت داده شده به وسیله ی موتورهای جستجو، خصوصا برای عبارات پرس‌و‌جو با معانی مختلف، باعث نارضایتی کاربران وب شده‌است که نیاز به پاسخ های دقيق برای تقاضاهای اطلاعاتی خود دارند. امروزه موتورهای جستجو تلاش می‌کنند تا درخواست کاربران را از طریق مطالعه سابقه جستجو و یا حتی شرکت دادن کاربران در فرایند جستجو به منظور روشن ساختن آنچه که آن‌ها واقعا نیاز دارند، دريابند. این روند بخشی از تلاش موتورهای جستجو برای شخصی‌سازی است.

یکی از موتورهای جستجوی شخصی‌سازی شده ی خوش تعريف و خوش ساخت، اسنکت[1] است که از مشارکت کاربر برای فرایند شخصی‌سازی استفاده می‌کند. در این تحقیق بر اساس الگوریتم شخصی‌سازی شده اسنکت، یک معماری از موتور جستجوی شخصی‌سازی شده جديد پيشنهاد شده در اين پایان نامه به نام PSEFiL ارائه شده‌است که با دخالت دادن کاربر و فيلتر سازی لینک ها پاسخ هایی با کمترین ميزان یا عدم وجود انحراف موضوع به منظور غنی سازی مجموعه جواب، به کاربران تحویل می‌دهد. علاوه بر این، مجموعه جواب مستحکم است زیرا هر لینک موجود در مجموعه نتایج، يا دارای رتبه بالایی از ساير موتورهای جستجو است و یا کمترین انحراف موضوع را با یک فرایند اسکن دستی دقيق داراست. بعلاوه هر لینک به روشنی برای هر معنی ذهنی موجود از یک عبارت پرس‌و‌جو طبقه‌بندی شده‌است. یکی از اهداف PSEFiL، آماده سازی و تحويل پاسخ های دقیق است نه تحويل مجموعه پاسخی با لینک های بیشتر که ممکن است محتوایشان دقت کم داشته و یا دقیق نباشند.

 کلمات کلیدی

موتور جستجو، بهینه سازی موتور جستجو، شخصی‌سازی موتور جستجو، ساختارکاوی وب, محتوا کاوی وب

ادامه مطلب...
تلفیق الگوریتم رقابت استعماری و انتخاب سریع زمان آماده سازی حل مسأله برنامه ریزی توالی هواپیماها

چکیده

مدیریت ترافیک هوایی یکی از مشاغل حساس و پراسترس است که همه‌روزه با مشکلات و موانع مختلفی روبه­رو می­شود و مسأله توالی هواپیما (Aircraft Sequencing Problem) یکی از مهم­ترین مسائلی است که این روزها در حوزه کاری مراقبت پرواز (Air Traffic Control) به آن پرداخته می­شود.

مسأله توالی هواپیما يك مسأله NP-سخت است، الگوريتم­هاي دقيق كارايي خود را بر روي اين مسأله در ابعاد بالا از دست مي­دهند و نمي­توانند به جواب بهينه در یک‌زمان قابل‌قبول دست يابند؛ درنتیجه امروزه براي حل اين­گونه مسائل از الگوريتم­هاي ابتكاري و فرا ابتكاري استفاده مي­شود.

در این پایان‌نامه سعی شده با تلفیق الگوریتم ERT(Earliest Ready Time) جهت انتخاب بهترین هواپیمای آماده عملیات با الگوریتم استعماری اصلاحی که از روش نزدیک­ترین همسایه تصادفی برای تابع جذب در کنار روش بهبود­ دهنده سه­ نقطه ای برای تابع انقلاب استفاده کرده، روش جدیدی در حل مسأله توالی هواپیما ارائه شود. نتایج حاصل از پیاده‌سازی این الگوریتم نشان می­دهد که در مقایسه با سایر الگوریتم­ ها از کارایی بالایی برخوردار است.

کلمات کلیدی: توالی فرود هواپیماها، الگوریتم رقابت استعماری اصلاحی، مدیریت ترافیک هوایی، الگوریتم انتخاب سریع زمان آماده ­سازی

ادامه مطلب...
 پایان نامه بررسی الگوریتم ژنتیک در شبکه
نوع فایل: Word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 120 صفحه
پروژه حاضر با بهره گیری از روش نگارش (کامپیوتر و فناوری اطلاعات) و استفاده از منابع معتبر، کاملترین و جامع ترین پروژه در ایران می باشد.
چکیده :
امروزه گسترش تکنولوژی بخصوص شبکه های رایانه ای و وابسته شدن هرچه بیشتر مردم به این تکنولوژی بر کسی پوشیده نیست. در کنار آن فعالیت های مخربانه عده ای سودجو جهت آسیب رسانی به اطلاعات دیگران در این حوزه، شکل های جدیدی بخود گرفته و همچنان در موازات پیشرفت تکنولوژی، این فعالیت های مخربانه نیز پیشرفت چشمگیری داشته است. از جمله این فعالیت های مخربانه، حملات متنوع و پیچیده به شبکه های رایانه ای می باشد. از این رو در ادامه به بررسی سیستم های تشخیص نفوذ به شبکه های رایانه ای به عنوان یک ابزار قدرتمند برای تشخیص حملات پرداخته و با بررسی تکنیک های مطرح در حوزه داده کاوی و بخصوص الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان ، راهی برای بهبود ضعف های بکارگیری این الگوریتم در سیستم های تشخیص نفوذ مطرح می کنیم.  
الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان یک الگوریتم قدرتمند برای دسته بندی داده ها است اما دارای ضعف هایی مثل تنظیم پارامترهای مورد نیازش می باشد. برای حل این چالش مهم از الگوریتم های قدرتمند در حوزه محاسبات تکاملی ازقبیل الگوریتم ژنتیک، الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم ازدحام ذرات استفاده می کنیم. مشکل دیگر الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان این است که صرفا برای دسته بندی داده های دو کلاسه طراحی شده اند، در صورتیکه مجموعه داده موجود برای سیستم های تشخیص نفوذ بیشتر از دو کلاس دارند. در نهایت ماشین بردار پشتیبانی ارائه شد که علاوه بر انجام عمل دسته بندی برای داده هایی با بیش از دو کلاس ، پارامترهای مورد نیازش را از طریق الگوریتم های فراابتکاری تنظیم می کند.
کلید واژه:
سیستم تشخیص نفوذ، الگوریتم  فراابتکاری، امنیت شبکه
 
ادامه مطلب...
 پایان نامه بررسی پروتکل مسیریابی شبکه های MANET
نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 151 صفحه
چکیده
در این پروژه در مورد شبکه های موردی MANET و شبکه های حسگر بیسیم تحقیق به عمل رسیده است.هم چنین مزایا ، معایب ، خصوصیات ، کاربردها و عملکردهای شبکه های موردی MANET و شبکه های حسگر بی سیم مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است.شبکه های موردی MANET جزء همان شبکه های محلی کامپیوتر است اما با این تفاوت که سیستم شبکه محلی موبایل ها  (Ad Hoc) نیز در آن قرار گرفته است.همین طور شبکه های حسگر بی سیم که از نامشان هم پیداست شبکه هایی هستند که بدون سیم می باشند و اطلاعات را به صورت سیگنال دریافت می کنند مانند شبکه بی سیم Wire less.
 
کلید واژه : MANET، Ad Hoc ، پروتکل مسیریابی، کندوی مورچه ، استاندارد ، ارزیابی ، کارایی
ادامه مطلب...
 پایان نامه بررسی حفظ امنیت اطلاعات ISMS در سازمان
نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 70 صفحه
چکیده
باتوجه به رشد چشمگیرفناوری اطلاعات وارتباطات (ICT) دراواخرقرن بیستم وظهورعصر دانایی و اطلاعات درقرن حاضر، لزوم توسعه و بکارگیری فناوری اطلاعات وارتباطات (تکفا) درسطح کشور و نیز در حوزه دفاعی(تکفاد) میهن اسلامی باعنایت به نقش و تاثیرگذاری آن برسامانه های C4I بنحو بارزی احساس می شود .لیکن یکی ازموانع عمده، تهدیدات امنیتی شایع ناشی ازفناوری اطلاعات وارتباطات میباشدکه درصورت وقوع جدی این تهدیدات بشکل حملات اطلاعاتی وجنگ اطلاعات میتوان گفت مرزهای جغرافیایی وخط مقدم جبهه مفهوم خودرا ازدست داده وسامانه هاوشبکه های حیاتی کشور نظیر شبکه‌های نظامی ،مخابراتی ، آب ، برق ، گاز و شبکه‌های بانکی و تجاری کشوردچارخدشه وآسیب های شدید میگردند . بنابراین لازم است علاوه برتوسعه وکاربری به تسلط بر فناوری اطلاعات وارتباطات بویژه درحوزه دفاعی پرداخته شود. لذا دراین نوشتار ضمن بررسی اجمالی و مروری بر استانداردهای امنیتی، اهمیت و نقش سیستم مدیریت امنیت اطلاعات (ISMS) در سازمان‏های دفاعی مورد بررسی وتحلیل قرار می گیرد.
ادامه مطلب...
 پایان نامه بررسی چالشهای امنیتی در محاسبات ابری و راهکارهای کاهش آن
نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 110 صفحه
تنها پایان نامه کامل در ایران
چکیده
هدف نگارنده از تدوین پژوهش حاضر بررسی چالشهای امنیتی در محاسبات ابری می باشد.رايانش ابري اصطلاحي است كه براي ارائه خدمات ميزباني تحت اينترنت به كار رفته و به عنوان نسل بعدي معماري فناوري اطلاعات پيش بيني شده كه پتانسيل بسيار خوبي را براي بهبود بهره وري و كاهش هزينه ها ارائه مي دهد. در مقايسه با راه حل هاي سنتي كه در آن سرويس هاي فناوري اطلاعات بر پايه كنترل هاي فيزيكي و منطقي بودند، رايانش ابري نرم افزارهاي كاربردي و پايگاه داده ها را به سمت مراكز داده هاي بزرگ سوق داده است. با اين حال ويژگي هاي منحصر به فرد رايانش ابري همواره با شمار بسياري از چالش هاي امنيتي جديد و شناخته نشده همراه بوده است. در اين پژوهش به بررسي حملات به ابر از جمله: حملات بسته SOAP ، تزريق نرم افزارهاي مخرب، حملات سيل آسا، سرقت اطلاعات و راه حل هاي مورد نياز با توجه به اين حملات مورد بررسي قرار خواهد گرفت . نتایج حاصل از اين پژوهش شناخت علت هاي اصلي حملات توسط مهاجمان و ارائه راه حل هاي نظري براي مشكلات آنها مي باشد.
کلید واژه
 پردازش ابری ،  پردازش شبکه ای ، مجازی سازی ، امنیت پردازش ابری
ادامه مطلب...
 پایان نامه بررسی سیستم قدرت بدون وقفه (UPS)
نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 117 صفحه
چکیده
امروزه با وجود مادربرد هايي كه خيلي هم گران نيستند مي توانيد از روشهاي ارزان قيمت مختلفي براي حفاظت مادربرد كامپيوتر در برابر مشكلات منبع تغذيه ( برق شهر ) استفاده كنيد. ولي هيچ روشي مانند استفاده از UPS يا يك منبع تغذيه بدون وقفه نمي تواند از مادربرد يا ساير تجهيزات گرانقيمت شما در برابر مشكلات برق حفاظت كند. زمانيكه شما يك سرور يا كامپيوتر گرانقيمت داريد اهميت وجود UPS بيشتر مي شود. UPS براي فيلتر نوسانات ناخواسته برق ورودي و كنترل ولتاژ آن داراي مدارات خاصي است. و براي حل مشكل قطع برق يا افت بيش از حد ولتاژ ( افت ولتاژ براي بسياري تجهيزات مضر است يا سبب از كار افتادن موقت آنها مي شود ) از باتري استفاده مي كند. كه كل اين مچموعه را تغذيه پشتيبان مي گويند.اما براي انتخاب يك UPS بايد خدمتتان عرض كنم اين به خود شما بستگي دارد كه چه ميزان مي خواهيد خرج كنيد و UPS را براي چه منظوري مورد استفاده قرار مي دهيد. مصرف انرژي آنچه محافظت مي كنيد عامل ديگري است كه در خريد UPS نقش مهمي ايفا مي كند. واحدي كه بوسيله آن ظرفيت UPS يا مقدار انرژي كه به شما ميدهد بيان مي شود عبارت است از آمپر-ساعت. مثلاً يك UPS پنجاه آمپر ساعت مي تواند دستگاه شما را با جريان ۲ آمپر به مدت ۲۵ ساعت يا با جريان ۵ آمپر به مدت ۱۰ ساعت تغذيه كند. توجه داشته باشيد كه ميزان جريان را مصرف دستگاه تعيين مي كند پس زمان تغذيه براي يك UPS مشخص به ميزان مصرف دستگاه شما دارد.  بديهي است در صورتيكه زمان بحراني كه به يك منبع تغذيه احتياج داريد كوتاه باشد مي توانيد از UPS با آمپر-ساعت كمتر و در نتيجه ارزانتر استفاده كنيد. البته يك محدوديت هم در اين زمينه وجود دارد و آن اين است كه جريان نامي UPS شما بايد از كل برق دستگاههاي شما ( به آمپر ) بزرگتر باشد.
کلید واژه : منبع تغذيه ، برق شهر ، UPS ، حفاظت ، قطع برق ، افت برق ، آمپر ، اينورتر
ادامه مطلب...
 پایان نامه بررسی پروتکل TCP \ IP
نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 82 صفحه

چکیده
TCP/IP پروتكل استاندارد در اكثر شبكه های بزرگ است . با اینكه پروتكل فوق كند و مستلزم استفاده از منابع زیادی است ، ولی بدلیل مزایای بالای آن نظیر : قابلیت روتینگ ، حمایت در اغلب پلات فورم ها و سیستم های عامل همچنان در زمینه استفاده از پروتكل ها حرف اول را می زند. با استفاده از پروتكل فوق كاربران با در اختیار داشتن ویندوز و پس از اتصال به شبكه اینترنت، براحتی قادر به ارتباط با كاربران دیگر خواهند بود كه از مكینتاش استفاده می كندامروزه كمتر محیطی را می توان یافت كه نیازبه دانش كافی در رابطه با TCP/IP نباشد. حتی سیستم عامل شبكه ای ناول كه سالیان متمادی از پروتكل IPX/SPX برای ارتباطات  استفاده می كرد، در نسخه شماره پنج خود به ضرورت استفاده از پروتكل فوق واقف و نسخه اختصاصی خود را در این زمینه ارائه نمود.
پروتكل TCP/IP در ابتدا برای استفاده در شبكه ARPAnet ( نسخه قبلی اینترنت ) طراحی گردید. وزارت دفاع امریكا با همكاری برخی از دانشگاهها اقدام به طراحی یك سیستم جهانی نمود كه دارای قابلیت ها و ظرفیت های متعدد حتی در صورت بروز جنگ هسته ای باشد. پروتكل ارتباطی برای شبكه فوق ، TCP/IP در نظر گرفته شد.
پروتكل TCP/IP از مجموعه پروتكل های دیگر تشكیل شده كه هر یك در لایه مربوطه، وظایف خود را انجام می دهند. پروتكل های موجود در لایه های Transport و Network دارای اهمیت بسزائی بوده و در ادامه به بررسی آنها خواهیم پرداخت .

کلید واژه : TCP/IP ، شبكه ، لایه ، معماری ، پروتكل ، ساختار
ادامه مطلب...
پایان نامه بررسی نقش فناوری اطلاعات بر کنترل و کاهش ترافیک
نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 127 صفحه
تنها پایان نامه کامل در ایران بصورت ورد
 
چکیده
هدف اصلی این کاهش و کنترل ترافیک روان سازی ترافیک، حفاظت از محیط زیست، کاهش زمان سفر، مدیریت و کاهش حوادث جاده ای و به طور کلی کاهش دادن اثرات منفی روحی و روانی، جسمی، اجتماعی و اقتصادی ناشی از تراکم پیش بینی نشده، بر جامعه می باشد. شهرداری‌ها و دولت‌ها در تمامی کشورهای دنیا مسئول حل مشکل ترافیک‌اند. هرچند اکثر شهروندان مسئولیت خود را در ایجاد ترافیک فراموش می‌کنند اما در نهایت این دستگا‌ه های اجرایی اند که باید فکری به حال رفت و آمد مردم بکنند. ترافیک یک معضل دامنه‌دار و پرحاشیه است که رفع آن نیازمند استراتژی ها و تاکتیک های علمی و کاربردی است و برطرف‌کردن آن کار نیاز به زیرساخت های اساسی دارد. شهرداری ها می‌توانند با کمک پلیس و با افزایش ناوگان خدمت رسان حمل و نقل عمومی کمی از بار ترافیک در مواقع بحرانی کم کنند اما برای حل مشکل ترافیک باید از مدت ها قبل به فکر بود. امروزه فناوری اطلاعات درگستره خود روش های مدیریت ترافیک را نیز تحت الشعاع خود قرار داده است. بطوریکه درحال حاضر روش های مدیریت ترافیک با بکارگیری فناوری اطلاعات بگونه شایسته ای از تکنولوژی های مدرن برای توسعه ترافیک و برآوردن نیازها و خواسته های کاربران بهره می گیرد. استفاده از فناوری اطلاعات راه های متفاوتی برای کنترل و کاهش ترافیک به ما می دهد. از جمله اینکه می توان با ایجاد شهر الکترونیک بسیاری از رفت و آمدهای شهری را بکاهیم، همچنین استفاده همزمان از سامانه های موقعیت یاب جهانی و شبکه ی اینترنت، استفاده از سامانه های حمل و نقل هوشمند، گسترش تجارت الکترونیک و . . . که همگی بر پایه ی کامپیوتر و فناوری اطاعات بنا شده اند. یکی از راه حل مشکل ترافیک در همه شهرهای بزرگ دنیا گسترش ناوگان حمل و نقل عمومی هوشمند به ویژه مترو و اتوبوس است.
کلید واژه : ترافیک ، فناوری ، GPS،ITS،سامانه هوشمند ، کنترل
ادامه مطلب...
 پایان نامه بررسی مشخصات و خصوصیات IPV6 و WEB2
نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 80 صفحه
چکیده
در تدوین پروژه ذیل به بیان سه فصل پرداختیم که به شرح ذیل می باشد:
در فصل اول به بیان کلیاتی درباره اینترنت و اهمیت این تکنولوژی و همچنین ابزار و پروتکل های موجود در این مقوله پرداختیم
در فصل دوم به بررسی ۶IPV  که سیستم جدید آدرس دهی بر اساس پروتکل اینترنتی است که می تواند تعداد آدرس های اینترنتی را نسبت به IPv4 تا چندین برابر افزایش دهد پرداختیم و به مقوله های مختلفی در این زمینه پرداخته و بررسی نمودیم
در فصل سوم به بررسی وب ۲  اشاراتی شد  که در یکی دو سال اخیر کسب و کارهای مختلف، مراجع دانشگاهی و متخصصان فنی به بحثهای بسیاری درباره "وب ۲" پرداخته اند. اخبار، نوشته ها، نقدهای مرتبط با "وب ۲" آنقدر بالا بود و هست که باید اذعان کرد که "وب ۲" اینترنت را تکان داد و در این زمینه نیز به بیان مطالبی پرداختیم کلید واژه : اینترنت ، پروتکل ، وب ، IPv6 ، IPV4  و WEB2
 
ادامه مطلب...
ارائه مدلی برای رتبه‌بندی اسناد وب بر اساس تعاملات کاربران

عنوان :ارائه مدلی برای رتبه‌بندی اسناد وب بر اساس تعاملات کاربران

فرمت فایل اصلی:doc قابل ویرایش با نرم افزار ورد

تعداد صفحات: 99

چکیده:

امروزه وب جهان گستر به عنوان بهترین محیط جهت توسعه، انتشار و دسترسی به دانش مورد استفاده قرار می‌گیرد. مهم‌ترین ابزار برای دسترسی به این اقیانوس بی کران اطلاعات، موتورهای جستجو می‌باشد که یکی از اصلی‌ترین بخش‌های آن رتبه‌بندی در پاسخ به جستجوی کاربر است. بنابراین کمک به کاربران برای پیدا کردن صفحه وب مورد نظرشان یک مسئله بسیار مهم است. با توجه به مشکلات روش‌های مبتنی بر متن و پیوند، روش‌های مبتنی بر رفتار و قضاوت کاربر برای برقراری عدالت و دموکراسی در وب مورد توجه قرار گرفته است. به عبارت دیگر جهتِ رشد وب از نظر کمی و کیفی، تعیین صفحات اصلح توسط خود کاربران انجام می‌پذیرد. ولیکن تشخیص و استخراج قضاوت کاربران از اهمیت خاصی برخوردار می‌باشد. رفتار کاربر در حین جستجو، شامل متن پرس‌و‌جو، نحوه کلیک کاربر بر روی لیست رتبه‌بندی شده نتایج، زمان توقف در صفحه و دیگر اطلاعات موجود در خصوص وقایع ثبت شده در حین جستجو می‌باشد. این وقایع ثبت شده، حاوی اطلاعات بسیار ارزشمندی هستند که از آن‌ها می‌توان جهت تحلیل و ارزیابی و مدل‌سازی رفتار کاربران به منظور بهبود کیفیت نتایج استفاده کرد. در این پژوهش مدلی ارائه می‌گردد که به ازای هر پرس‌وجوی مشخص بازخوردهای مثبت و منفی کاربران از جمله تعداد دفعات دست‌یابی یک سایت، مدت زمان سپری‌شده در هر سایت، تعداد دانلودهای انجام شده در هر سایت، تعداد کلیک‌های مثبت و تعداد کلیک‌های منفی در هر سایت از لیست نشان داده شده از صفحات وب، را دریافت کرده و رتبه هر صفحه را با استفاده از روش‌ تصمیم‌گیری چند شاخصه محاسبه می‌کند و یک رتبه‌بندی جدید از سایت‌ها ارائه می‌دهد و این رتبه‌بندی را مرتباً با استفاده از بازخوردهای بعدی کاربران به روز می‌نماید.

 واژه‌های کلیدی:

موتور جستجو، رفتار کاربر، بازخورد کاربر، تصمیم‌گیری چندشاخصه

ادامه مطلب...
افزایش دقت شناسایی چهره با انتخاب زیر مجموعه بهینه از ویژگی های چهره با بکارگیری الگوریتم فاخته

افزایش دقت شناسایی چهره با انتخاب زیر مجموعه بهینه از ویژگی های چهره با بکارگیری الگوریتم فاخته

نوع فایل: word (قابل ویرایش)

تعداد صفحات : 80 صفحه

حجم : 772 کیلوبایت

چکیده
امروزه در زمينه هاي فراواني ما به وسايلي نياز داريم كه هويت اشخاص را شناسايي كند و بر اساس ويژگيهاي بدن اشخاص آن ها را بازشناسي كند. سیستم تشخیص چهره بعنوان یک سيستم بيو متری اساساً يك سيستم تشخيص الگو است كه يك شخص را بر اساس بردار ويژگي هاي فيزيولوژيكی خاص يا رفتاري كه دارد بازشناسي مي كند. بردار ويژگي ها پس از استخراج  معمولا در پايگاه داده ذخيره مي گردد. هدف اصلی این پژوهش مطالعه و بررسی تأثیر انتخاب ویژگی های مناسب تصاویر با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته است. لذا انتخاب یک زیر مجموعه بهینه با توجه به بزرگ بودن ابعاد بردار ویژگی های تصویر جهت تسریع الگوریتم تشخیص چهره می تواند ضروری و حائز اهمیت باشد. ما ابتدا از پایگاه داده ی موجود ویژگی های تصاویر چهره را استخراج کرده، سپس با بکارگیری الگوریتم فاخته به صورت باینری یک زیر مجموعه بهینه از ویژگی های چهره را انتخاب کردیم. این زیر مجموعه ویژگی های بهینه توسط کلاسه-بندهای K- نزدیکترین همسایگی و شبکه های عصبی مورد ارزیابی قرار گرفت و با محاسبه دقت کلاسه بندی مشاهده شد که روش پیشنهادی با دقت بالای 90% قادر به تشخیص چهره بر اساس ویژگی های مهم انتخاب شده توسط الگوریتم پیشنهادی است.


کلمات کليدي: بازشناسی چهره ، الگوریتم فاخته، استخراج ویژگی ها، انتخاب ویژگی ها

ادامه مطلب...
 پایان نامه بررسی الگوریتم ژنتیک

عنوان : پروژه بررسی الگوریتم ژنتیک

تعداد صفحات : ۱۵۹

در دهه ۷۰ میلادی دانشمندی به نام جان هلند از دانشگاه میشیگان ایده استفاده از الگوریتم ژنتیک در بهینه‌ سازی‌های مهندسی ارائه داد. ایده اساسی الگوریتم ژنتیک انتقال خصوصیات موروثی توسط ژن‌ها میباشد.ژنها قطعاتی از یک کروموزوم میباشند که اطلاعات لازم برای یک مولکول DNA یا یک پلی پپتید را دارا میباشند.

علاوه بر ژنها انواع مختلفی از توالی‌های مختلف تنظیمی بر روی کروموزوم‌ها میباشند که در همانندسازی، رونویسی و… شرکت دارند. فرض کنید تمامی خصوصیات انسان توسط کروموزوم‌های وی به نسل بعدی انتقال داده میشوند. هر ژن در این کروموزوم‌ها نماینده یک خصوصیت میباشد. مثلا  ژن اول می‌تواند رنگ چشم باشد، ژن دوم طول قد، ژن سوم رنگ مو و… چنانچه این کروموزوم ها بطور کامل به نسل بعد منتقل شوند باعث میشود که تمامی خصوصیات نسل بعدی مشابه خصوصیات نسل قبلی خواهد شد.

ادامه مطلب...
 پایان نامه بررسی ساختار PDF
نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 79 صفحه

چكيده
    فرمت پی دی اف(PDF)  توسط شرکت Adobe طراحی شده و مخفف Portable Document Format است ، به معنای فرمت سند قابل انتقال. بدین معنی که شما یک فایل را با این فرمت ذخیره میکنید و آنرا میان هزاران نفر به اشتراک میگذارید. . امروزه اکثر کتاب های الکترونیکی با این فرمت عرضه میشوند . فایل های پي دي اف(PDF) دقیقا همانگونه ای چاپ میشوند که شما آن را در مانیتور میبینید ، با همان صفحه بندی ، فونت و عکس های موجود . بدون اینکه وابسته به محیطی باشند که در آن ساخته شده اند. علاوه بر این امنیت در این فایل ها نسبت به سایر فرمت های موجود بسیار بالاتر است و حتی امکان رمزگزاری روی فایل جهت امنیت بیشتر نیز ممکن است . در این حالت کاربر برای باز کردن و ویرایش این فایل ها نیاز به رمز عبور خواهد داشت . فرمت سند قابل حمل پي دي اف(PDF) یک فایل با فرمت مورد استفاده برای نشان دادن اسناد به شیوه ای مستقل از نرم افزار، سخت افزار و سیستم عامل است. هر یک از فایل های PDF شامل شرح کامل سند طرح ثابت در Formatting، از جمله متن،فونت، گرافیک، و سایر اطلاعات مورد نیاز برای نمایش آن است. در سال ۱۹۹۱، Adobe ، از بنیانگذاران آن  درجهان Warnock برشمرده شد یک سیستم به نام "کاملوت" که به PDF تکامل یافته است.در حالی که خصوصیات پي دي اف(PDF) تا سال ۲۰۰۱ به صورت سطحي بوده اما اين فرمت را ادوبي اختصاصي كرد ودر تاریخ ۱ ژوئیه، ۲۰۰۸، بيانيه اي توسط سازمان بین المللی استاندارد ISO 32000-2008 چاپ و منتشر شد وآن را رسما به عنوان یک استاندارد منتشر كرد. در سال ۲۰۰۸، ادوبی مجوز PETNET عمومی را منتشر و به اساندارد ۳۲،۰۰۰-۱ISO دست يافت و حق امتیاز رایگان وحقوق اختراع ثبت شده تحت مالکیت توسط ادوبی که برای ایجاد، استفاده، فروش و توزیع پیاده سازی سازگار با پي دي اف(PDF) لازم است را بدست آورد.
ادامه مطلب...
 پایان نامه بررسی و تحلیل ماهیت الگوریتم ژنتیک و کاربرد آن در شبکه های کامپیوتری
نوع فایل: Word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 120 صفحه

پروژه حاضر با بهره گیری از روش نگارش (کامپیوتر و فناوری اطلاعات) و استفاده از منابع معتبر، کاملترین و جامع ترین پروژه در ایران می باشد.


چکیده :
امروزه گسترش تکنولوژی بخصوص شبکه های رایانه ای و وابسته شدن هرچه بیشتر مردم به این تکنولوژی بر کسی پوشیده نیست. در کنار آن فعالیت های مخربانه عده ای سودجو جهت آسیب رسانی به اطلاعات دیگران در این حوزه، شکل های جدیدی بخود گرفته و همچنان در موازات پیشرفت تکنولوژی، این فعالیت های مخربانه نیز پیشرفت چشمگیری داشته است. از جمله این فعالیت های مخربانه، حملات متنوع و پیچیده به شبکه های رایانه ای می باشد. از این رو در ادامه به بررسی سیستم های تشخیص نفوذ به شبکه های رایانه ای به عنوان یک ابزار قدرتمند برای تشخیص حملات پرداخته و با بررسی تکنیک های مطرح در حوزه داده کاوی و بخصوص الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان ، راهی برای بهبود ضعف های بکارگیری این الگوریتم در سیستم های تشخیص نفوذ مطرح می کنیم.  
الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان یک الگوریتم قدرتمند برای دسته بندی داده ها است اما دارای ضعف هایی مثل تنظیم پارامترهای مورد نیازش می باشد. برای حل این چالش مهم از الگوریتم های قدرتمند در حوزه محاسبات تکاملی ازقبیل الگوریتم ژنتیک، الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم ازدحام ذرات استفاده می کنیم. مشکل دیگر الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان این است که صرفا برای دسته بندی داده های دو کلاسه طراحی شده اند، در صورتیکه مجموعه داده موجود برای سیستم های تشخیص نفوذ بیشتر از دو کلاس دارند. در نهایت ماشین بردار پشتیبانی ارائه شد که علاوه بر انجام عمل دسته بندی برای داده هایی با بیش از دو کلاس ، پارامترهای مورد نیازش را از طریق الگوریتم های فراابتکاری تنظیم می کند.
کلید واژه:
سیستم تشخیص نفوذ، الگوریتم  فراابتکاری، امنیت شبکه
ادامه مطلب...
 نقش طراحی پایگاه داده‌های توزیع شده و Grid Database Design در پیشبرد اهداف تجارت الکترونیک

 نقش طراحی پایگاه داده‌های توزیع شده و Grid Database Design در پیشبرد اهداف تجارت الکترونیک و بررسی راهکارهای جدید در این زمینه

نوع فایل: Word و (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 50 صفحه

پروژه حاضر با بهره گیری از روش نگارش صحیح و استفاده از منابع معتبر، کاملترین و جامع ترین پروژه در ایران می باشد.



چکیده
در این گزارش مزایای ترکیب سیستم‌های پایگاه داده‌ و تکنولوژی گرید برای برنامه‌های کاربری که حجم داده‌ای بسیار بالایی دارند بررسی می‌کنیم. علوم امروزی با سیل عظیمی از داده‌ها رو به رو است. پیشرفت‌هایی که در تکنولوژی‌های کامپیوتر و ردیاب‌ها صورت گرفته چندین ترابایت داده تولید می‌کنند. تحلیل تمام این اطلاعات نیازمند منابعی است که هیچ موسسه‌ای به تنهایی نمی‌تواند از عهده هزینه‌های مالی آن برآید. برای پاسخ به این تقاضا بود که محاسبات گرید به عنوان یکی از مهمترین حوزه‌های تحقیقاتی در آمدند. این محاسبات از محاسبات توزیع شده و خوشه‌بندی نیز متفاوت هستند. ما در این تحقیق گرید را به عنوان یک ساختار و مجموعه‌ای از پروتکل‌ها می‌دانیم که استفاده تجمعی از کامپیوترها، شبکه‌ها، پایگاه ‌داده‌ها و ابزارهای علمی که توسط چندین موسسه مدیریت می‌شود، را به یک سازمان مجازی منتسب می‌کند.
نیاز به مجتمع‌سازی پایگاه‌های داده و تکنولوژی پایگاه‌داده‌ها  در گرید کاملا محسوس است، زیرا که همانند نیاز به پشتیبانی پایگاه‌ دادة برنامه‌های علمی و تجاری می‌باشد. تلاش‌های قابل‌ توجهی برای توصیف نیازمندی‌ها، پروتکل‌ها و پیاده سازی میان‌افزار برای دسترسی به پایگاه‌داده‌ها در محیط گرید صورت گرفته‌ است. اگرچه سیستم‌های مدیریت پایگاه‌داده‌ها (DBMS) به عنوان وسیله‌ای مفید برای مدیریت متادیتا و داده‌ها و منابع و غیره معرفی شده‌اند ولی در برنامه‌های کاربردی که بر روی گرید اجرا می‌شوند حضور پایگاه داده‌ها کمرنگ است. امروزه برنامه‌های کاربردی گرید هنوز از فایل‌ها برای پردازش و ذخیره داده‌ها استفاده می‌کنند و نمی‌توانند از مزایا و قدرت پایگاه داده‌ها بهره ببرند.
كلمات کلیدی: پایگاه داده توزیع شده، محیط Grid،‌ پایگاه داده‌های Grid،مدیریت پایگاه داده‌ها، تکرار داده‌ه
 
ادامه مطلب...
 پایان نامه راهکار تشخیص نفوذ در شبکه کامپیوتری با استفاده از الگوریتم ژنتیک
نوع فایل: Word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 120 صفحه

پروژه حاضر با بهره گیری از روش نگارش (کامپیوتر و فناوری اطلاعات) و استفاده از منابع معتبر، کاملترین و جامع ترین پروژه در ایران می باشد.


چکیده :
امروزه گسترش تکنولوژی بخصوص شبکه های رایانه ای و وابسته شدن هرچه بیشتر مردم به این تکنولوژی بر کسی پوشیده نیست. در کنار آن فعالیت های مخربانه عده ای سودجو جهت آسیب رسانی به اطلاعات دیگران در این حوزه، شکل های جدیدی بخود گرفته و همچنان در موازات پیشرفت تکنولوژی، این فعالیت های مخربانه نیز پیشرفت چشمگیری داشته است. از جمله این فعالیت های مخربانه، حملات متنوع و پیچیده به شبکه های رایانه ای می باشد. از این رو در ادامه به بررسی سیستم های تشخیص نفوذ به شبکه های رایانه ای به عنوان یک ابزار قدرتمند برای تشخیص حملات پرداخته و با بررسی تکنیک های مطرح در حوزه داده کاوی و بخصوص الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان ، راهی برای بهبود ضعف های بکارگیری این الگوریتم در سیستم های تشخیص نفوذ مطرح می کنیم.  
الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان یک الگوریتم قدرتمند برای دسته بندی داده ها است اما دارای ضعف هایی مثل تنظیم پارامترهای مورد نیازش می باشد. برای حل این چالش مهم از الگوریتم های قدرتمند در حوزه محاسبات تکاملی ازقبیل الگوریتم ژنتیک، الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم ازدحام ذرات استفاده می کنیم. مشکل دیگر الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان این است که صرفا برای دسته بندی داده های دو کلاسه طراحی شده اند، در صورتیکه مجموعه داده موجود برای سیستم های تشخیص نفوذ بیشتر از دو کلاس دارند. در نهایت ماشین بردار پشتیبانی ارائه شد که علاوه بر انجام عمل دسته بندی برای داده هایی با بیش از دو کلاس ، پارامترهای مورد نیازش را از طریق الگوریتم های فراابتکاری تنظیم می کند.
کلید واژه:
سیستم تشخیص نفوذ، الگوریتم  فراابتکاری، امنیت شبکه
ادامه مطلب...
پایان نامه مسیریابی شبکه های کامپیوتری توسط الگوریتم های تکاملی

چکیده

در دنیای امروز اهمیت استفاده از اینترنت و شبکه‌های کامپیوتری بر کسی پوشیده نیست. کاهش هزینه و صرفه جویی در وقت از مهمترین مزایای این تکنولوژی است. در این میان، انتقال داده‌ها بین مبدأ تا مقصد از یک مسیر بهینه اهمیت ویژه‌ای دارد. برای یافتن یک مسیر بهینه روش‌های متفاوتی تعریف شده است. ما در این پایان‌نامه برآنیم تا با استفاده از سه الگوریتم‌ تکاملی که از طبیعت الهام گرفته شده‌اند، مسیری بهینه را برای انتقال داده‌‌ها در یک شبکه کامپیوتری پیدا کنیم. در این مطالعه عملکرد الگوریتم‌های ژنتیک‌،‌‌‌ انبوه ذرات و کلونی مورچگان برای یافتن مسیر بهینه با هم مقایسه می‌شوند. در هر مرحله از اجرا، همواره الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچگان کوتاهترین مسیر را کشف می‌‌کند ولی زمان اجرای آن چندین برابر دو الگوریتم دیگر است. الگوریتم ژنتیک در کمترین زمان به نسبت دو الگوریتم دیگر مسیری را معرفی می‌کند ولی از آنجاییکه در بهینه‌ی محلی گیر می‌کند مسیر بهینه را نشان نمی‌دهد. الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات هم زمانی نسبتاً مناسب دارد اما مسیر بهینه را نمایش نمی‌دهد. در همین راستا الگوریتم جدیدی را ارائه داده‌ایم که در آن دو الگوریتم کلونی مورچگان و ژنتیک با هم ترکیب شده اند. زمان اجرای این الگوریتم به نسبت الگوریتم کلونی مورچگان بسیار بهتر است و نیز مسیری که بر می گرداند از مسیر به دست آمده در الگوریتم ژنتیک مناسب‌تر می‌باشد.

کلمات کلیدی:الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات،الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچگان، الگوریتم‌ ژنتیک‌، الگوریتم‌‌های تکاملی، شبکه‌های کامپیوتری، مسیریابی.

ادامه مطلب...
بهبود میزان تخمین هزینه پروژه‌های نرم‌افزاری در مدل COCOMO II مبتنی بر الگوریتم‌های منطق‌فازی

در تمامی پروژه­هایی که امروزه انجام می­شوند بحث مدیریت مسأله­ای بسیار تعیین کننده است. پروژه­های نرم­افزاری نیز از این قاعده مستثنی نیستند. از مهم‌ترین جنبه­های فعالیت توسعه نرم­افزاری بحث مدیریت زمان و هزینه است. با توجه به اینکه در مراحل ابتدایی توسعه نرم­افزار اطلاعات دقیقی نسبت به جنبه­های مختلف توسعه وجود ندارد؛ تخمینی دقیق­تر از هزینه­های پیش­رو می­تواند امری حیاتی در موفقیت یک نرم‌افزار باشد. در این پژوهش توانستم با بکارگیری مدل COCOMO II، که از شناخته­شده­ترین روش­های تخمینِ هزینه­های توسعه نرم­افزاری مبتني بر مدل­هاي الگوریتمی است، و ترکیب آن با منطق‌فازی، مدلی را ایجاد کرده که با توجه به برخی پارامترهای موجود در فازهای اولیه­ی توسعه، تخمین­های دقیق­تری نسبت به هزینه انجام می­دهد. پیاده‌سازی آن در نرم‌افزار MATLAB و با کمک داده‌های مصنوعی صورت گرفته شده است. بررسی صحت داده‌های ایجاد شده نیز در نرم‌افزار SPSS صورت گرفته است. همچنین اینکه از داده‌های 2 Dataset رسمی COCOMO II برای ارزیابی مدل پیشنهادی استفاده شده‌اند که نتایج حاصله با استفاده از تکنیک­های MMRE و PRED مورد بررسی واقع شده‌اند که خروجی‌های تولید شده نشان می‌دهند سیستم پیشنهادی در مقایسه با مدل اصلی COCOMO II که میانگین بهبودی معادل5.901% داشته است.

 کلمات کلیدی: مدل COCOMOII، تخمین هزینه، بهینه سازی، منطق‌فازی

ادامه مطلب...
بهینه‌سازی هم‌زمان مقاومت و شفافیت نهان‌نگاری تصویر مبتنی بر تکنیک‌های روان بصری
نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 171 صفحه

چکیده
 به روال درج اطلاعات در یک سیگنال چندرسانه‌ای به طوری که اثر درج مشهود نبوده و بتوان در هنگام نیاز آن اطلاعات را استخراج نمود، نهان‌نگاری گفته می‌شود. برای پیاده سازی یک ایده‌ نهان‌نگاری باید بر روی ویژگی‌های قدرت ، موثقیت و قابلیت اعتماد  و غیر قابل مشاهده بودن   تمرکز نمود. اغلب روش‌های موجود نهان‌نگاری تصاویر رنگی به‌گونه‌ای طراحی‌شده‌اند که درج نهان‌نگاره تنها در مؤلفه روشنایی تصویر انجام می‌شود. مهم‌ترین معایب این روش‌ها عبارت‌اند از: ۱) این روش‌ها به حملات رنگی حساس هستند چراکه در آن‌ها ارتباط بین کانال‌های رنگی مختلف نادیده گرفته می‌شوند. ۲) به علت عدم‌تشخیص ناهماهنگی در نهان‌‌نگاره، این روش‌ها نسبت به حملات هندسی مقاوم نیستند. لذا چالش اصلی، طراحی یک ایده نهان‌نگاری تصاویر رنگی مقاوم در برابر حملات هندسی است. به همین دلیل با استفاده از تبدیل فوریه چهارگانه، ماتریس‌های مقادیر منفرد  و ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات  ، ما یک ایده نهان‌نگاری کور و مقاوم تصاویر رنگی در حوزه تبدیل فوریه چهارگانه، پیشنهاد داده‌ایم که کیفیت بصری خوبی دارد. در این ایده ابتدا تصویر رنگی اصلی به زیر بلوک‌هایی تقسیم شده و سپس، بر هریک از زیر بلوک‌ها، تبدیل فوریه چهارگانه سریع، اجرا می‌شود. درنهایت، نهان‌نگاره دیجیتال توسط مدولاسیون وفقی در مقادیر منفرد از ضرایب حقیقی تبدیل فوریه چهارگانه بلوک‌های تصویر درج می‌شود. برای استخراج نهان‌نگاره نیز با توجه به مقادیر لحظات شبه لحظه‌ای (درایه‌های ابتدایی ماتریس)، با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات، بر روی تصویر نهان‌نگاری شده، تصحیح صورت می‌گیرد. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهد که ایده پیشنهادی نهان‌نگاری در تصاویر رنگی، علاوه بر مقاومت در برابر عملیات رایج پردازش تصویر از قبیل افزودن نویز، فیلتر کردن و فشرده‌سازی JPEG، در برابر اعوجاج هندسی نیز مقاوم است.
کلمات کلیدی: نهان‌نگاری تصویر، تبدیل فوریه چهارگانه، ماتریس مقادیر منفرد، LS-SVM، حملات هندسی.
ادامه مطلب...
پيش بيني الگوي بازار سهام با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي چندلايه پرسپترون

چکيده

 در دنياي امروز با توجه به تغيير سبک زندگي، مردم به دنبال روشي براي بهبود و پيشرفت وضع اقتصادي خود هستند، از مهمترين روشها براي بهبود در وضعيت مالي مي­توان به افزايش درآمد اشاره کرد. يکي از آسان­ترين راه­ها، سرمايه ­گذاري است که ابعاد مختلف دارد. در کشور ايران با توجه به تغييرات شديد بازار سکه و ارز، افراد بيشتري به سمت بازار سهام رو آوردند. يکي از جذاب­ترين مسايل در بورس دستيابي به روشي است که موجب افزايش سرمايه و تا حد امکان، کاهش ضرر گردد. اين مساله موجب شد که به­ بررسي الگوريتم و روشهاي هوش مصنوعي در مديريت بورس پرداخته شود. در اين تحقيق روشهاي مختلف مورد بررسي قرار گرفته و دلايل موفقيت و شکست اين روشها بررسي شده است. بر مبنای مطالعات انجام شده شاید بتوان گفت بهترين و پرکاربردترين روش شبکه­هاي عصبي است. اگر اين روش با روشهاي آماري ترکيب شود امکان دستيابي به نتايج بهتری فراهم خواهد شد و اگر اين زمينه ميسر شود موجب بهبود در وضع اقتصادي شرکتها و در نتيجه بهبود در وضع اقتصاد کشور خواهد شد.

در اين پروژه سعي شده است به کمک شبکه عصبي پرسپترون به پيش­بيني بازار سهام پرداخته شود. پس از بررسيهاي انجام شده آشکار شد بر روي داده­هاي بنيادي بورس اوراق بهادار کمتر کار شده است. بنابراين به بررسي و مقايسه داده­هاي بنيادي، تکنيکي و ترکيب بنيادي و تکنيکي پرداخته شده است. سپس نشان داده شده است که داده­هاي ترکيبي براي پيش­بيني مناسب­تر هستند. با هدف بهبود پيش­بيني، به داده­هاي مورد استفاده در بازار سهام الگوي سر و سرشانه افزوده شده است. با بررسي و مقايسه صورت گرفته بين داده­هاي معمولي بدون الگوي سر و سرشانه و داده­های با استفاده از اين الگو به کمک جعبه ابزار شبکه­ عصبي MATLAB نشان داده شده است که اين الگوموجب بهبود پيش­بيني خواهد شد.

ادامه مطلب...
به کانال تلگرام سایت ما بپیوندید