تبلیغات شما تبلیغات شما

آمار سایت

    آمار مطالب
    کل مطالب : 3993
    آمار کاربران
    افراد آنلاین : 10

    کاربران آنلاین

    آمار بازدید
    بازدید امروز : 13,328
    باردید دیروز : 2,997
    گوگل امروز : 4
    گوگل دیروز : 29
    بازدید هفته : 13,328
    بازدید ماه : 66,765
    بازدید سال : 826,056
    بازدید کلی : 6,397,579

آخرین فروش های موفق

پروژه كاربرد داده كاوي در تجارت الكترونيك

موضوع این پایان نامه بررسی كاربرد داده كاوي در تجارت الكترونيك و مسائل مختلف حول این مبحث میباشد.

جزئیات بیشتر این محصول:

پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
عنوان کامل: کاربرد داده کاوی در تجارت الکترونیک
دسته: فناوری اطلاعات
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات: ١۵١

________________________________________________________
بخشی از مقدمه:
از هنگامی که رایانه در تحلیل و ذخیره سازی داده ها بکار رفت (١٩۵٠) پس از حدود ٢٠ سال، حجم داده ها در پایگاه داده ها دو برابر شد. ولی پس از گذشت دو دهه و همزمان با پیشرفت فن آوری اطلاعات(IT)  هر دو سال یکبار حجم داده ها، دو برابر شده و همچنین تعداد پایگاه داده ها با سرعت بیشتری رشد نمود. این در حالی است که تعداد متخصصین تحلیل داده ها با این سرعت رشد نکرد. حتی اگر چنین امری اتفاق می افتاد، بسیاری از پایگاه  داده ها چنان گسترش یافته‌اند که شامل چندصد میلیون یا چندصد میلیارد رکورد ثبت شده هستند.امکان تحلیل و استخراج اطلاعات با روش های معمول آماری از دل انبوه داده ها مستلزم چند روز کار با رایانه های موجود است.[٣]حال با وجود سیستم های یکپارچه اطلاعاتی، سیستم های یکپارچه بانکی و تجارت الکترونیک، لحظه به لحظه به حجم داده ها در پایگاه داده های مربوط اضافه شده و باعث به وجود آمدن حانبارهای عظیمی از داده ها شده است.این واقعیت، ضرورت کشف و استخراج سریع و دقیق دانش از این پایگاه داده ها را بیش از پیش نمایان کرده است، چنان که در عصر حاضر گفته می شود اطلاعات طلاست. هم اکنون در هر کشور، سازمان، شرکت و غیره برای امور بازرگانی، پرسنلی، آموزشی، آماری و غیره پایگاه داده ها ایجاد یا خریداری شده است. به طوری که این پایگاه داده ها برای مدیران، برنامه ریزان، پژوهشگران جهت، تصمیم گیری های راهبردی، تهیه گزارش های مختلف، توصیف وضعیت جاری خود و سایر اهداف می تواند مفید باشد. بسیاری از این داده ها از نرم افزارهای تجاری، مثل کاربردهای مالی، ERPها، CRMها و web log ها، می آیند. نتیجه این جمع آوری داده ها این می‌شود که در سازمانها، داده ها غنی ولی دانش ضعیف، است. جمع آوری داده ها، بسیار انبوه می‌شود و بسرعت اندازه آن افزایش می یابد و استفاده عملی از داده ها را محدود می سازد.[٢]داده‌کاوی استخراج و تحلیل مقدار زیادی داده بمنظور کشف قوانین و الگوهای معنی دار در آنهاست. هدف اصلی داده کاوی، استخراج الگوهایی از داده ها، افزایش ارزش اصلی آنها و انتقال داده ها بصورت دانش است.
فهرست مطالب در ادامه

 

چکیده             

                

تکنیکهای داده کاوی و متدلوژیهای ان

مقدمه

عناصر داده کاوی

پردازش تحلیلی پیوسته

قوانین وابستگی

شبکه های عصبی

الگوریتم ژنتیکی

نرم افزار

کاربردهای داده کاوی

داده کاوی  و کاربرد آندر کسب و کار هوشمند بانک

داده كاوي درمديريت ارتباط بامشتري

کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی

مدیریت موسسات دانشگاهی

داده کاوی آماری و مدیریت بهینه وب سایت ها

داده کاوی در مقابل پايگاه داده   Data Mining vs database

ابزارهای تجاری داده کاوی

منابع اطلاعاتی مورد استفاده

انبار داده

مسائل کسب و کار برای دادهکاوی

چرخهتعالیداده کاویچيست؟

متدلوژی داده‌کاوی و بهترین تمرینهای آن

یادگیری چیزهایی که درست نیستند

الگوهایی که ممکن است هیچ قانون اصولی را ارائه نکنند

چیدمان مدل ممکن است بازتاب دهنده جمعیت وابسته نباشد

ممکن است داده در سطح اشتباهی از جزئیات باشد

یادگیری چیزهایی که درست ولی بلااستفادهاند

مدل‌ها، پروفایلسازی، و پیش‌بینی

پیش بینی

متدلوژی

مرحله اول : تبدیل مسئله کسب و کار به مسئله داده‌کاوی

مرحله دوم : انتخاب داده مناسب

مرحله سوم: پیش به سوی شناخت داده

مرحله چهارم: ساختن یک مجموعه مدل

مرحله پنجم: تثبیت مسئله با داده‌ها

مرحله ششم: تبدیل داده برای آوردن اطلاعات به سطح

مرحله هفتم: ساختن مدلها

مرحله هشتم: ارزیابی مدل ها

مرحله نهم: استقرار مدل ها

مرحله دهم: ارزیابی نتایج

مرحله یازدهم: شروع دوباره

وظایف دادهکاوی

1- دستهبندی

2- خوشه‌بندی

3- تخمین

4- وابستگی

5- رگرسیون

6- پیشگویی

7- تحلیل توالی

8- تحلیل انحراف

9- نمایه‌سازی

 

تجارت الکترونیک

 

فصل اول: مقدمه اي بر تجارت الکترونيکي

1-  طبقه‌هاي مختلف تجارت الکترونيکي

2- تفاوت تجارت الکترونيکي با تجارت سنتي

3- نقش دولت در تجارت الکترونيک

فصل دوم : شکل دهي موقعيت بازار

1- چار چوبي براي تحليل موقعيت بازار

1-1- پرورش موقعيت

1-2-کشف هسته اصلي موقعيت  

1-3- شناسايي مشتريان هدف

1-4- مطالعه توانمنديها و منابع شرکت

1-5- اندازه گيري جذابيت موقيت

2 ) ويژگي هاي تحليل موقعيت بازار در اقتصاد جديد

3_ دو نوع ارزش ( value type ) عمده

3_2_ ارزش هاي جديد (  New-To-The-World value )

4 – شناسايي نياز هاي برآورده شده و برآورده نشده

4-1_ فرآيند تصميم گيري مشتري

4-2_ آشکارسازي نيازهاي برآورده شده و برآورده نشده

5- تعيين مشتريان ويژهاي که شرکت قصد متقاعد کردن آنهارا دارد.

5-1- روشهايي براي تقسم بندي بازار

5-2- تقسيم بندي قابل اجرا و معني دار

_ تقسيم بندي قابل اجرا(Actionable Segmentation)

_ تقسيم بندي معني دار

5-3-ترکيب مناسبي از متغير ها

5-4-تناظر بازار و مشتريان هدف

۶- تأمين منابع

6-1- منابع شركت

6-2- شركاﺀ

٧- جذابيت يک موقعيت

7-1- شدت رقابت

رقباي نزديک (Adjacent competitors)  

بررسي رقبا(competitor Map)

7-2- پويايي هاي مربوط با مشتريان

7-3-  فناوري

7-4- سود دهي مالي

8-ارزيابي نهايي(go/No-go)

مدلهاي كسب و كار

آيا شركت قادر است در مورد ارزش يا ارزشهاي ارائه شده با ديگران رقابت كند؟

چگونه يك شركت يك سرويس آنلاين را توسعه مي دهد؟

يك سيستم منابع مناسب و موفق چگونه است؟

معيارهايي براي ارزيابي كيفيت يك سيستم منبع

مشاركت (Partnership)

مدلهاي سوددهي براي شركتهاي آنلاين چه هستند؟

2-1- مدلهاي مبتني بر كاربر و شركت

مدلهاي مبتني بر خلق ارزش توسط شركت

واسط مشتري

1- هفت عنصر طراحي براي واسط مشتري

2- چه چيز تعيين كننده جلوه يك وب سايت است؟

3- محتويات وب سايت

4- تشكل ها در سايت

5- اهرمهاي مورد استفاده براي سفارشي كردن يك سايت

6- يك سايت چگونه با مشتريان خود ارتباط بر قرار مي كند؟

7-  اتصال يك وب سايت با وب سايتهاي ديگر

8- اشكال مختلف تجارت در وب سايت

تبادل الكترونيكي داده ها (EDI)

1- انواع خريد يک شرکت

2- خريد مواد مستقيم

3- تبادل الکترونيکي داده ها (EDI)

EDI هاي نسل آينده

منابع

 

قيمت فايل ورد پروژه : 6000 تومان

دانلود فایل ورد بلافاصله بعد از پرداخت هزینه

عنوان کامل: کاربرد داده کاوی در تجارت الکترونیک
دسته: فناوری اطلاعات
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات: ١۵١


مطالب پیشنهادی ما

دیدگاه های شما

ارسال نظر

نام
ایمیل (منتشر نمی‌شود) (لازم)
وبسایت
:) :( ;) :D ;)) :X :? :P :* =(( :O @};- :B /:) :S
نظر خصوصی
مشخصات شما ذخیره شود ؟ [حذف مشخصات] [شکلک ها]
کد امنیتیرفرش کد امنیتی

تبلیغات شما تبلیغات شما

دسترسی سریع

کدهای اختصاصی